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低对比度核成像增强方法研究
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低对比度核成像增强方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
引言第11-13页
第一章 绪论第13-26页
　　1.1 引言第13页
　　1.2 课题研究意义第13-15页
　　1.3 课题研究现状第15-20页
　　　　1.3.1 边缘检测与提取第15-16页
　　　　1.3.2 图像去噪复原第16-19页
　　　　1.3.3 图像质量评价体系第19-20页
　　1.4 课题研究难点第20-21页
　　1.5 主要研究内容第21页
　　1.6 论文结构安排第21-23页
参考文献第23-26页
第二章 核成像系统介绍第26-51页
　　2.1 计算机断层扫描成像技术(CT)第26-32页
　　　　2.1.1 CT成像系统第26-29页
　　　　2.1.2 CT成像特点第29-30页
　　　　2.1.3 CT研究现状及其应用第30-32页
　　2.2 核磁共振成像技术(MRI)第32-36页
　　　　2.2.1 MRI成像系统第32-34页
　　　　2.2.2 MRI成像特点第34-35页
　　　　2.2.3 MRI研究进展及应用第35-36页
　　2.3 中子成像技术(NR)第36-45页
　　　　2.3.1 中子成像系统第36-40页
　　　　2.3.2 中子成像分类第40-41页
　　　　2.3.3 中子成像特点第41-43页
　　　　2.3.4 中子成像研究现状与应用第43-45页
　　2.4 医学诊断通信标准-DICOM第45页
　　2.5 本章小结第45-46页
参考文献第46-51页
第三章 基于成像数据稀疏表示的边缘提取与增强方法第51-71页
　　3.1 基于改进的阶跃函数的边缘提取与增强方法第51-55页
　　　　3.1.1 局部二值模式第51-52页
　　　　3.1.2 基于改进的阶跃函数的边缘提取与增强方法第52-53页
　　　　3.1.3 基于改进阶跃函数的加速边缘提取与增强方法第53-55页
　　3.2 基于成像数据稀疏表示的边缘提取与增强方法第55-57页
　　　　3.2.1 方法原理第55-56页
　　　　3.2.2 方法实现流程第56-57页
　　3.3 实验对比与分析第57-66页
　　　　3.3.1 8 -bit医学图像测试结果第58-60页
　　　　3.3.2 16 -bit DICOM医学图像测试结果第60-64页
　　　　3.3.3 中子图像测试结果第64-66页
　　3.4 本章小结第66-68页
参考文献第68-71页
第四章 基于广义范数的核成像边缘提取与增强方法第71-83页
　　4.1 范数定义第71-73页
　　4.2 基于广义范数的核成像边缘提取与增强方法第73-75页
　　　　4.2.1 方法原理第73-74页
　　　　4.2.2 方法流程第74-75页
　　4.3 实验对比与分析第75-79页
　　4.4 本章小结第79-80页
参考文献第80-83页
第五章 基于中子成像技术的图像去噪增强方法第83-102页
　　5.1 中子成像中γ白斑噪声产生原因第85页
　　5.2 传统的中子图像去噪增强方法第85-87页
　　5.3 基于中子成像技术的图像去噪增强方法第87-93页
　　　　5.3.1 空间自适应滤波第87-88页
　　　　5.3.2 中值滤波第88页
　　　　5.3.3 本章方法原理第88-91页
　　　　5.3.4 本章方法流程第91-93页
　　5.4 实验分析第93-97页
　　　　5.4.1 模拟图像测试第93-95页
　　　　5.4.2 实际中子图像测试第95-97页
　　5.5 本章小结第97-99页
参考文献第99-102页
第六章 总结与展望第102-104页
　　6.1 论文工作总结第102-103页
　　6.2 未来工作展望第103-104页
致谢第104-105页
在学期间公开发表论文及参加学术会议情况第105页

本篇论文共105页，点击这进入下载页面。
 
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