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井下微地震监测方法研究
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井下微地震监测方法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第1章 绪论第13-21页
　　1.1 水力压裂发展概况第13-14页
　　1.2 微地震监测方法的研究现状第14-18页
　　　　1.2.1 基于走时的定位方法第15页
　　　　1.2.2 基于偏移的定位方法第15-16页
　　　　1.2.3 速度位置联合反演方法第16-17页
　　　　1.2.4 多参数反演问题的研究现状第17-18页
　　1.3 本文的研究内容及意义第18-21页
第2章 基于走时的微地震定位方法研究第21-51页
　　2.1 单事件的定位方法第21-23页
　　　　2.1.1 经典定位方法第21-22页
　　　　2.1.2 网格搜索方法第22-23页
　　2.2 相对定位方法第23-25页
　　　　2.2.1 主事件定位方法第23-24页
　　　　2.2.2 双差定位方法第24-25页
　　2.3 交叉双差定位方法第25-48页
　　　　2.3.1 双差定位方法应用在微地震单井监测第26-37页
　　　　2.3.2 交叉双差方法第37-40页
　　　　2.3.3 理论测试第40-45页
　　　　2.3.4 实际测试第45-48页
　　2.4 本章小结第48-51页
第3章 基于机器学习的绕射叠加定位方法研究第51-71页
　　3.1 绕射叠加震源定位第51-52页
　　3.2 理论测试第52-57页
　　　　3.2.1 绝对成像结果第53-55页
　　　　3.2.2 相对成像结果第55-57页
　　　　3.2.3 噪音测试第57页
　　3.3 基于卷积神经网络的波形极性判断第57-64页
　　　　3.3.1 卷积神经网络介绍第58-59页
　　　　3.3.2 构建极性识别的卷积神经网络结构第59-60页
　　　　3.3.3 理论数据训练和预测结果第60-64页
　　3.4 实际数据第64-69页
　　　　3.4.1 卷积神经网络的极性判断和预测结果第64-66页
　　　　3.4.2 相对成像和绝对成像结果第66-69页
　　3.5 本章小结第69-71页
第4章 微地震速度位置联合反演第71-85页
　　4.1 速度模型反演方法第71-76页
　　　　4.1.1 射孔事件速度校正第71-73页
　　　　4.1.2 速度位置联合反演第73-74页
　　　　4.1.3 交叉双差联合反演方法第74-76页
　　4.2 理论测试第76-79页
　　　　4.2.1 敏感度矩阵分析第76页
　　　　4.2.2 理论模型测试第76-79页
　　4.3 实际数据应用第79-84页
　　4.4 本章小结第84-85页
第5章 多参数反演问题的研究第85-115页
　　5.1 基本原理第85-91页
　　　　5.1.1 联合反演方法第85-86页
　　　　5.1.2 参数分离方法第86-87页
　　　　5.1.3 交互更新速度和位置第87页
　　　　5.1.4 全局反演方法第87-91页
　　5.2 理论测试第91-105页
　　　　5.2.1 稳定性和准确性研究第91-93页
　　　　5.2.2 简单模型测试第93-97页
　　　　5.2.3 复杂模型测试第97-104页
　　　　5.2.4 全局反演方法的结果第104-105页
　　5.3 新的反演流程第105-107页
　　5.4 实际数据测试第107-114页
　　　　5.4.1 复杂模型的实际数据第107-110页
　　　　5.4.2 简单模型的实际数据第110-114页
　　5.5 本章小结第114-115页
第6章 总结与展望第115-119页
　　6.1 结论第115-116页
　　6.2 展望第116-119页
参考文献第119-125页
致谢第125-127页
攻读博士学位期间的学术成果第127页

本篇论文共127页，点击这进入下载页面。
 
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