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堆积层滑坡单体稳定性评估及区域易发性评价研究
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堆积层滑坡单体稳定性评估及区域易发性评价研究
论文目录
 
作者简历第1-7页
摘要第7-9页
abstract第9-16页
第一章 绪论第16-31页
　　1.1 选题依据及研究意义第16-19页
　　1.2 国内外研究现状第19-28页
　　　　1.2.1 滑坡影响因子研究现状第19-23页
　　　　1.2.2 滑坡稳定性评价研究现状第23-25页
　　　　1.2.3 滑坡易发性评价研究现状第25-28页
　　1.3 论文研究内容、技术路线和创新点第28-31页
　　　　1.3.1 研究内容及技术路线第28-29页
　　　　1.3.2 主要创新点第29-31页
第二章 研究区地质概况及滑坡发育规律研究第31-51页
　　2.1 研究区域概况第31-38页
　　　　2.1.1 地理位置第31-32页
　　　　2.1.2 气象水文第32页
　　　　2.1.3 地形地貌第32-33页
　　　　2.1.4 地层岩性第33-35页
　　　　2.1.5 区域地质构造第35-36页
　　　　2.1.6 水文地质条件第36-37页
　　　　2.1.7 新构造运动与地震第37-38页
　　2.2 研究区滑坡发育规律研究第38-50页
　　　　2.2.1 研究区地质灾害概况第38-40页
　　　　2.2.2 滑坡发育的地质环境特征规律分析第40-43页
　　　　2.2.3 滑坡发育的形态规模特征规律分析第43-50页
　　2.3 本章小结第50-51页
第三章 堆积层滑坡单体稳定性评估第51-88页
　　3.1 堆积层滑坡稳定性评价指标体系构建第51-54页
　　　　3.1.1 堆积层滑坡稳定性评价指标体系第51-53页
　　　　3.1.2 堆积层滑坡稳定性评价指标量化方法第53-54页
　　3.2 堆积层滑坡单体稳定性评价指标量化第54-70页
　　3.3 基于独立分量分析方法的特征指标提取第70-78页
　　　　3.3.1 特征指标提取的意义第70-71页
　　　　3.3.2 独立分量分析方法（ICA）简介第71-75页
　　　　3.3.3 堆积层滑坡稳定性特征指标的提取第75-78页
　　3.4 堆积层滑坡单体稳定性评估第78-87页
　　　　3.4.1 概述第78-79页
　　　　3.4.2 粒子群法支持向量机模型（PSO-SVR）简介第79-83页
　　　　3.4.3 堆积层滑坡稳定性评估第83-87页
　　3.5 本章小结第87-88页
第四章 堆积层滑坡形成影响因子提取及筛选第88-121页
　　4.1 堆积层滑坡形成影响因子提取第88-112页
　　　　4.1.1 数字高程模型(DEM)生成第88-89页
　　　　4.1.2 评价单元选取第89-91页
　　　　4.1.3 形成影响因子提取第91-112页
　　4.2 基于粗糙集理论和遗传算法的影响因子筛选第112-117页
　　　　4.2.1 粗糙集理论的基本原理第112-113页
　　　　4.2.2 遗传算法的基本原理第113-114页
　　　　4.2.3 堆积层滑坡形成影响因子筛选第114-117页
　　4.3 堆积层滑坡形成影响因子相关性分析第117-120页
　　　　4.3.1 相关性分析方法简介第117-118页
　　　　4.3.2 堆积层滑坡形成影响因子相关性分析第118-120页
　　4.4 本章小结第120-121页
第五章 堆积层滑坡区域易发性评价研究第121-149页
　　5.1 堆积层滑坡易发性评价的样本预处理第121-131页
　　　　5.1.1 评价样本预处理的意义第121-122页
　　　　5.1.2 基于聚类分析的样本预处理第122-127页
　　　　5.1.3 样本预处理的有效性验证第127-131页
　　5.2 堆积层滑坡形成影响因子权值计算第131-135页
　　　　5.2.1 BP神经网络基本原理第131-132页
　　　　5.2.2 权值计算方法第132-133页
　　　　5.2.3 影响因子权值结果第133-135页
　　5.3 滑坡易发性综合指数评价模型第135-138页
　　　　5.3.1 影响因子等级评分第135-137页
　　　　5.3.2 综合LSI指数评价模型第137-138页
　　5.4 滑坡易发性评价数学模型第138-143页
　　　　5.4.1 逻辑回归评价模型第138-139页
　　　　5.4.2 信息量评价模型第139-143页
　　5.5 研究区滑坡易发性结果对比验证第143-148页
　　　　5.5.1 结果对比验证方法第143-145页
　　　　5.5.2 ROC及SCAI验证第145-146页
　　　　5.5.3 基于已发滑坡的验证第146-148页
　　5.6 本章小结第148-149页
第六章 结论及展望第149-154页
　　6.1 结论第149-152页
　　6.2 展望第152-154页
致谢第154-156页
参考文献第156-170页

本篇论文共170页，点击这进入下载页面。
 
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