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地下储气库洞室开挖爆破围岩动力响应特性研究

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地下储气库洞室开挖爆破围岩动力响应特性研究
论文目录
 
作者简介第1-10页
摘要第10-14页
abstract第14-25页
第一章 绪论第25-41页
  1.1 选题背景与来源第25-27页
  1.2 研究目的与意义第27-28页
  1.3 国内外研究现状第28-34页
    1.3.1 岩体爆破作用机理研究现状第28-30页
    1.3.2 地下洞室开挖爆破围岩动力响应特征研究现状第30-31页
    1.3.3 地下洞室围岩爆破特征参量预测研究现状第31-33页
    1.3.4 地下洞室围岩爆破安全判据研究现状第33-34页
  1.4 选题研究发展趋势及存在问题第34-35页
    1.4.1 地下储气库洞室开挖爆破围岩动力响应特性发展趋势第34-35页
    1.4.2 存在的主要问题第35页
  1.5 主要研究内容第35-37页
  1.6 研究方法、研究方案与技术路线第37-40页
    1.6.1 研究方法与研究方案第37-38页
    1.6.2 技术路线第38-40页
  1.7 论文研究的创新点与特色第40-41页
第二章 研究区工程特性与现场爆破振动测试试验第41-65页
  2.1 概述第41页
  2.2 工程概况第41-42页
  2.3 研究区工程地质与水文地质特征第42-46页
    2.3.1 区域地质特征第42-43页
    2.3.2 工程地质特征第43-44页
    2.3.3 水文地质特征第44页
    2.3.4 地应力第44-45页
    2.3.5 区域稳定性第45-46页
  2.4 研究区特征岩体物理力学参数获取第46-49页
  2.5 地下储气库洞室开挖爆破方案第49-54页
  2.6 现场爆破振动测试试验第54-62页
    2.6.1 现场测试试验实施方案第54-55页
    2.6.2 测试试验结果第55-57页
    2.6.3 峰值振动速度与振动主频率分析第57-62页
  2.7 本章小结第62-65页
第三章 地下储气库洞室围岩爆破振动效应影响因素敏感性研究第65-80页
  3.1 概述第65-66页
  3.2 粗糙集理论第66-68页
    3.2.1 知识与分类第66页
    3.2.2 隶属关系第66-67页
    3.2.3 属性的依赖性第67页
    3.2.4 一致决策表约简理论第67-68页
  3.3 地下储气库洞室围岩爆破振动效应影响因素识别第68-74页
  3.4 基于粗糙集理论的影响因素敏感性分析第74-79页
    3.4.1 不协调率第74页
    3.4.2 连续属性离散化规则第74-75页
    3.4.3 离散化数据去重与决策表构建第75页
    3.4.4 条件属性约简第75-77页
    3.4.5 不协调率计算与重要度排序第77-79页
  3.5 本章小结第79-80页
第四章 基于不确定性理论的地下储气库洞室围岩爆破特征参量预测研究第80-111页
  4.1 概述第80-81页
  4.2 基于最小二乘支持向量机的爆破特征参量预测研究第81-89页
    4.2.1 最小二乘支持向量机回归理论第81-83页
    4.2.2 核函数的选择第83页
    4.2.3 回归预测样本的建立第83-85页
    4.2.4 输入与输出变量的归一化第85页
    4.2.5 预测结果及分析第85-89页
  4.3 基于粒子群算法最小二乘支持向量机的爆破特征参量预测研究第89-95页
    4.3.1 粒子群算法理论第89页
    4.3.2 关键参数粒子群编码规则第89-90页
    4.3.3 粒子群适应度函数第90页
    4.3.4 基于粒子群算法最小二乘支持向量机的爆破特征参量预测模型第90-91页
    4.3.5 预测结果及分析第91-95页
  4.4 基于模糊神经网络的爆破特征参量预测研究第95-100页
    4.4.1 模糊属性的模糊化第95-97页
    4.4.2 基于模糊神经网络的爆破特征参量预测模型第97页
    4.4.3 预测结果及分析第97-100页
  4.5 基于粗糙集算法模糊神经网络的爆破特征参量预测研究第100-105页
    4.5.1 粗糙集算法模糊神经网络拓扑结构第100-101页
    4.5.2 基于粗糙集算法模糊神经网络的爆破特征参量预测模型第101页
    4.5.3 预测结果及分析第101-105页
  4.6 不同爆破特征参量预测模型对比分析第105-109页
  4.7 本章小结第109-111页
第五章 地下储气库洞室开挖爆破围岩动力响应时频特性研究第111-143页
  5.1 概述第111-112页
  5.2 非平稳信号时频特性基本描述第112-114页
    5.2.1 信号的时域特性第112-113页
    5.2.2 信号的频域特性第113页
    5.2.3 信号的时变频域特性第113-114页
  5.3 时频特性分析技术第114-116页
    5.3.1 线性时频特性分析技术第114-115页
    5.3.2 双线性时频特性分析技术第115-116页
    5.3.3 自适应最优核时频特性分析技术第116页
  5.4 围岩动力响应特性最优时频特性分析技术第116-124页
  5.5 不同爆源条件和工程条件下围岩动力响应时频特性分析第124-140页
    5.5.1 爆破振动信号的小波分解与重构第124-126页
    5.5.2 分频带分解信号的时频特性分析第126-132页
    5.5.3 不同最大单段药量条件下围岩动力响应时频特性分析第132-134页
    5.5.4 不同爆心距条件下围岩动力响应时频特性分析第134-136页
    5.5.5 不同高程差条件下围岩动力响应时频特性分析第136-138页
    5.5.6 不同已开挖洞室减震效果条件下围岩动力响应时频特性分析第138-140页
  5.6 本章小结第140-143页
第六章 地下储气库洞室开挖爆破围岩动力响应特性数值模拟研究第143-182页
  6.1 概述第143-144页
  6.2 数值模拟计算模型第144-147页
    6.2.1 岩石介质力学模型第144-145页
    6.2.2 炸药爆炸控制模型第145-146页
    6.2.3 时间步长控制第146页
    6.2.4 无反射条件第146-147页
    6.2.5 算法选择第147页
  6.3 模型建立及参数设定第147-150页
    6.3.1 模型的建立第147-148页
    6.3.2 材料的选择第148-150页
  6.4 模型验证第150-157页
    6.4.1 洞室开挖爆破实现第150-151页
    6.4.2 数值模拟爆破质点峰值振动速度分析第151-156页
    6.4.3 现场爆破质点峰值振动速度分析第156-157页
  6.5 不同爆心距下洞室围岩动力响应机制及演变规律第157-170页
    6.5.1 不同爆心距下邻近主洞室振动速度响应机制及演变规律第158-164页
    6.5.2 不同爆心距下邻近主洞室应力响应机制及演变规律第164-168页
    6.5.3 不同爆心距下邻近主洞室位移响应机制及演变规律第168-170页
  6.6 不同高程差下洞室围岩动力响应机制及演变规律第170-177页
    6.6.1 不同高程差下洞室围岩振动速度动力响应机制及演变规律第170-173页
    6.6.2 不同高程差下洞室围岩应力动力响应机制及演变规律第173-176页
    6.6.3 不同高程差下洞室围岩位移动力响应机制及演变规律第176-177页
  6.7 不同爆源条件和工程条件下洞室围岩动力响应模型第177-179页
  6.8 本章小结第179-182页
第七章 地下储气库洞室围岩爆破振动安全判据研究第182-191页
  7.1 概述第182页
  7.2 基于围岩动态强度准则的爆破振动安全判据第182-184页
  7.3 基于等效峰值能量理论的爆破振动安全判据第184-189页
    7.3.1 等效峰值能量理论第184-185页
    7.3.2 等效峰值能量评价安全判据过程第185-186页
    7.3.3 基于等效峰值能量的安全判据第186-189页
  7.4 本章小结第189-191页
第八章 结论与展望第191-197页
  8.1 结论第191-195页
  8.2 展望第195-197页
致谢第197-200页
参考文献第200-212页

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