论文目录 | |
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 城市环境问题 | 第13-18页 |
| 1.1.1 城市热岛效应 | 第15-16页 |
| 1.1.2 大气颗粒物 | 第16-17页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 研究现状 | 第18-26页 |
| 1.2.1 城市热岛 | 第18-21页 |
| 1.2.2 大气颗粒物 | 第21-24页 |
| 1.2.3 热岛与颗粒物相互作用 | 第24-25页 |
| 1.2.4 小结 | 第25-26页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第26-27页 |
| 2 城市热岛效应特征分析 | 第27-59页 |
| 2.1 长沙概况 | 第27页 |
| 2.2 数据来源及热岛定义 | 第27-28页 |
| 2.2.1 数据来源 | 第27-28页 |
| 2.2.2 测量仪器及方法 | 第28页 |
| 2.2.3 热岛强度定义及计算方法 | 第28页 |
| 2.3 研究方法 | 第28-30页 |
| 2.4 热岛强度空间分布规律 | 第30-38页 |
| 2.4.1 热岛效应的季节空间分布 | 第30-32页 |
| 2.4.2 热岛效应月变化 | 第32-33页 |
| 2.4.3 热岛效应日变化规律 | 第33-38页 |
| 2.5 热岛时间变化特征 | 第38-44页 |
| 2.5.1 热岛效应季节变化统计特征 | 第39-40页 |
| 2.5.2 热岛强度频次分布 | 第40-41页 |
| 2.5.3 最大热岛强度小时频次分布 | 第41-42页 |
| 2.5.4 热岛强度逐月变化特征 | 第42-44页 |
| 2.6 城区不同区域的热岛效应分析 | 第44-48页 |
| 2.6.1 城区不同区域热岛强度分布 | 第45-46页 |
| 2.6.2 城区不同区域最大热岛强度时刻频次分布 | 第46-47页 |
| 2.6.3 风速对城区不同区域热岛影响 | 第47-48页 |
| 2.7 不同方向热岛强度统计特征及风向影响 | 第48-58页 |
| 2.7.1 不同方位热岛强度日变化特征 | 第49-51页 |
| 2.7.2 风向及风速对方位热岛强度影响 | 第51-58页 |
| 2.8 本章小结 | 第58-59页 |
| 3 颗粒物浓度分布特性分析及其预测模型研究 | 第59-94页 |
| 3.1 实验方案 | 第59-62页 |
| 3.1.1 监测时间及地点 | 第59-60页 |
| 3.1.2 实验仪器 | 第60-62页 |
| 3.2 颗粒物浓度时间分布统计特征 | 第62-74页 |
| 3.2.1 全年颗粒物天平均浓度频次分布 | 第62页 |
| 3.2.2 颗粒物浓度季节统计特征 | 第62-65页 |
| 3.2.3 颗粒物浓度月变化 | 第65-68页 |
| 3.2.4 颗粒物浓度周变化特征 | 第68-70页 |
| 3.2.5 颗粒物浓度天变化 | 第70-71页 |
| 3.2.6 颗粒物浓度小时变化 | 第71-74页 |
| 3.3 不同大气稳定状态下污染物扩散规律研究 | 第74-81页 |
| 3.3.1 数学模型 | 第74-77页 |
| 3.3.2 模型的求解 | 第77-78页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第78-81页 |
| 3.4 颗粒物浓度预测回归模型研究 | 第81-86页 |
| 3.4.1 大气颗粒物预测意义 | 第81页 |
| 3.4.2 理论基础 | 第81-83页 |
| 3.4.3 颗粒物浓度回归预测模型研究 | 第83-86页 |
| 3.5 颗粒物浓度时间序列分析 | 第86-93页 |
| 3.5.1 时间序列分析简介 | 第86页 |
| 3.5.2 时间序列工具 | 第86-87页 |
| 3.5.3 时间序列基本模型 | 第87-88页 |
| 3.5.4 ARMA(p,d,q)模型的建立 | 第88-89页 |
| 3.5.5 颗粒物浓度时间序列分析 | 第89-93页 |
| 3.6 本章小结 | 第93-94页 |
| 4 热岛强度与颗粒物浓度协同性研究 | 第94-112页 |
| 4.1 城市热污染与空气污染关系理论基础 | 第94-95页 |
| 4.2 实验数据的采集 | 第95页 |
| 4.3 颗粒物天平均浓度与热岛强度相关性分析 | 第95-97页 |
| 4.3.1 全年天平均热岛强度与颗粒物浓度相关性 | 第95-96页 |
| 4.3.2 四季的天平均热岛强度与颗粒物浓度相关性 | 第96-97页 |
| 4.4 小时最大颗粒物浓度与最大热岛强度相关性研究 | 第97-99页 |
| 4.4.1 全年相关性分析 | 第97页 |
| 4.4.2 四季的最大小时热岛强度与最大小时颗粒物浓度相关性研究 | 第97-99页 |
| 4.5 热岛强度对颗粒物浓度影响的统计分析 | 第99-100页 |
| 4.6 热岛强度与颗粒物浓度昼夜相关性研究 | 第100-101页 |
| 4.7 热岛强度与颗粒物在不同气象条件下的统计研究 | 第101-103页 |
| 4.7.1 颗粒物的主要气象影响因素 | 第101页 |
| 4.7.2 不同风速下热岛强度与颗粒物浓度相关性分析 | 第101-102页 |
| 4.7.3 不同相对湿度下热岛强度与颗粒物浓度相关性研究 | 第102-103页 |
| 4.7.4 不同温度条件下小时热岛强度与颗粒物浓度相关性分析 | 第103页 |
| 4.8 热岛效应对污染物浓度影响数值模拟研究 | 第103-111页 |
| 4.8.1 物理模型 | 第103页 |
| 4.8.2 数学模型 | 第103-107页 |
| 4.8.3 结果分析 | 第107-111页 |
| 4.9 本章小结 | 第111-112页 |
| 5 天气系统对污染物浓度影响研究 | 第112-127页 |
| 5.1 数据及方法 | 第112-117页 |
| 5.1.1 主成分分析 | 第113-115页 |
| 5.1.2 聚类分析法 | 第115-117页 |
| 5.2 天气类型聚类分析 | 第117-124页 |
| 5.2.1 主成分分析结果 | 第117-119页 |
| 5.2.2 聚类分析结果 | 第119-124页 |
| 5.3 天气类型对污染物浓度影响 | 第124-126页 |
| 5.3.1 不同天气类型下污染物浓度 | 第124-125页 |
| 5.3.2 不同天气类型下高污染事件 | 第125-126页 |
| 5.4 本章小结 | 第126-127页 |
| 6 多尺度气象参数对城市热污环境影响研究 | 第127-152页 |
| 6.1 气象参数在城市环境中的作用 | 第127-128页 |
| 6.2 气象参数对城市热岛与颗粒物浓度影响分析 | 第128-129页 |
| 6.2.1 气象参数对热岛强度影响 | 第128-129页 |
| 6.2.2 气象参数对颗粒物浓度影响 | 第129页 |
| 6.3 第五代PSU/NCAR中尺度模式 | 第129-131页 |
| 6.3.1 MM5简介 | 第129-130页 |
| 6.3.2 MM5模块运行 | 第130-131页 |
| 6.3.3 MM5数据来源 | 第131页 |
| 6.4 大气边界层动力学特征对热岛及颗粒物浓度影响 | 第131-151页 |
| 6.4.1 冬季分析结果 | 第132-143页 |
| 6.4.2 夏季分析结果 | 第143-151页 |
| 6.5 本章小结 | 第151-152页 |
| 7 结论与展望 | 第152-155页 |
| 7.1 结论 | 第152-153页 |
| 7.2 本论文创新点 | 第153页 |
| 7.3 展望 | 第153-155页 |
| 参考文献 | 第155-168页 |
| 攻读学位期间主要研究成果目录 | 第168-169页 |
| 致谢 | 第169页 |
