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半参数带固定效应的面板数据模型的经验似然

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半参数带固定效应的面板数据模型的经验似然
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-16页
第1章 引言第16-32页
  1.1 研究背景和意义第16-20页
    1.1.1 研究背景第16-18页
    1.1.2 研究意义第18-20页
  1.2 研究现状第20-23页
  1.3 本文的工作第23-32页
    1.3.1 研究方法第23-27页
    1.3.2 研究内容和结构安排第27-30页
    1.3.3 创新之处第30-32页
第2章 带固定效应部分线性面板数据模型的块经验似然第32-50页
  2.1 引言第32-34页
  2.2 模型和方法第34-36页
  2.3 假定和主要结论第36-38页
  2.4 模拟研究与实证第38-41页
    2.4.1 Monte Carlo模拟第38-39页
    2.4.2 基于艾滋病人的CD4数据的实证第39-41页
  2.5 主要结果的证明第41-50页
第3章 带固定效应的面板数据部分线性误差变量模型的统计推断第50-73页
  3.1 引言第50-52页
  3.2 模型和方法第52-55页
  3.3 剖面似然比检验第55-56页
  3.4 假定和主要结论第56-58页
  3.5 模拟研究与实证第58-61页
    3.5.1 Monte Carlo模拟第58-59页
    3.5.2 基于英国各地区气象数据的实证第59-61页
  3.6 主要结果的证明第61-73页
第4章 带固定效应的部分线性误差变量面板数据模型的惩罚经验似然第73-93页
  4.1 引言第73-75页
  4.2 模型和方法第75-78页
  4.3 假定和主要结论第78-80页
  4.4 计算方法第80-81页
  4.5 模拟研究与实证第81-82页
    4.5.1 Monte Carlo模拟第81-82页
    4.5.2 变量选择第82页
  4.6 主要结果的证明第82-93页
第5章 带固定效应面板数据半变系数模型的经验似然第93-113页
  5.1 引言第93-94页
  5.2 模型和方法第94-97页
  5.3 假定和主要结论第97-98页
  5.4 模拟研究与实证第98-102页
    5.4.1 Monte Carlo模拟第98-101页
    5.4.2 基于艾滋病人的CD4数据的实证第101-102页
  5.5 主要结果的证明第102-110页
  5.6 本章补充的引理第110-113页
第6章 带固定效应面板数据部分线性时变系数模型的经验似然第113-123页
  6.1 引言第113-114页
  6.2 模型和方法第114-116页
  6.3 假定和主要结论第116-117页
  6.4 Monte Carlo模拟研究第117-118页
  6.5 主要结果的证明第118-123页
第7章 结论与展望第123-124页
参考文献第124-134页
攻读博士学位期间发表和接受的学术论文与研究成果第134-135页
致谢第135-136页

本篇论文共136页,点击这进入下载页面
 
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