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带Lévy噪声的神经网络稳定性分析与同步控制

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带Lévy噪声的神经网络稳定性分析与同步控制
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第一章 绪论第14-32页
  · 神经网络研究背景第14-16页
    · 生物神经网络概述第14-15页
    · 人工神经网络的研究概况第15-16页
  · 神经网络的稳定性与同步控制研究现状分析第16-22页
    · 常用的神经网络模型第16-18页
    · 神经网络的稳定性与同步控制研究第18-20页
    · 常用研究方法第20-21页
    · 带Lévy噪声的神经网络稳定性与同步研究第21-22页
  · 本文的主要工作和创新点第22-24页
  · 符号说明第24-26页
  参考文献第26-32页
第二章 带Lévy噪声和Markov切换的神经网络的几乎必然指数稳定性第32-50页
  · 带Lévy噪声和Markov切换的神经网络的稳定性研究概况第32-33页
  · 带Lévy噪声和Markov切换的神经网络的模型描述第33-35页
  · 神经网络的几乎必然指数稳定性第35-38页
  · 数值仿真第38-41页
    · 2-模态二维神经网络示例第39-40页
    · 3-模态三维神经网络示例第40-41页
  · 本章小结第41-46页
  参考文献第46-50页
第三章 带Lévy噪声的时滞Markov切换神经网络的均方指数稳定性第50-66页
  · Lévy噪声驱动的随机混杂系统的稳定性研究概况第50-51页
  · 系统模型及数学准备第51-53页
  · 混杂系统及神经网络的指数稳定性第53-59页
    · 随机混杂系统的指数稳定性第54-58页
    · 神经网络的均方指数稳定性第58-59页
  · 数值仿真第59-63页
  · 本章小结第63-64页
  参考文献第64-66页
第四章 带Lévy噪声的时滞Markov切换神经网络的均方渐近稳定性第66-86页
  · Lévy型时滞混杂系统的渐近稳定性研究概况第66-67页
  · 系统模型与数学准备第67-68页
  · 混杂系统及神经网络的渐近稳定性第68-77页
    · 混杂系统的渐近稳定性与指数稳定性第68-72页
    · 基于M 矩阵方法的系统的渐近稳定性第72-75页
    · 神经网络的渐近稳定性第75-77页
  · 数值仿真第77-78页
  · 本章小结第78-82页
  参考文献第82-86页
第五章 带Lévy噪声和Markov切换的时滞神经网络的采样同步第86-108页
  · 本问题的研究背景第86-87页
  · 系统模型与数学准备第87-91页
  · 神经网络的采样同步第91-98页
  · 数值仿真第98-103页
  · 本章小结第103-104页
  参考文献第104-108页
第六章 带Lévy噪声和Markov切换的时滞神经网络的自适应同步第108-128页
  · 神经网络自适应同步的研究概况第108-109页
  · 系统模型与数学准备第109-112页
  · 带Lévy噪声和Markov切换的神经网络的自适应同步第112-117页
  · 数值仿真第117-123页
  · 本章小结第123-124页
  参考文献第124-128页
第七章 总结与展望第128-132页
读博期间完成的论文第132-134页
读博期间承担的科研项目第134-135页
致谢第135-136页

本篇论文共136页,点击这进入下载页面
 
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