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动态测量系统误差溯源与精度损失诊断的理论与方法研究
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动态测量系统误差溯源与精度损失诊断的理论与方法研究
论文目录
 
第一章 绪论第12-21 页
　　· 误差理论的发展与现状第12-14 页
　　　　· 误差理论的形成与发展第12-13 页
　　　　· 误差理论的研究现状第13-14 页
　　· 动态测量误差理论的发展与展望第14-18 页
　　　　· 动态测量与动态测量误差理论的发展第14-17 页
　　　　· 动态测量误差理论的研究展望第17-18 页
　　· 论文的研究目的与内容第18-21 页
　　　　· 课题来源与研究目的第18-19 页
　　　　· 本论文的主要研究内容第19-21 页
第二章 测量系统典型单元的误差模型分析第21-36 页
　　· 典型机械系统的传动误差分析第21-25 页
　　　　· 齿轮副的传动误差分析第21-23 页
　　　　· 轴系的传动误差分析第23-25 页
　　· 典型电路系统的误差分析第25-29 页
　　　　· 信号放大器的误差分析第25-26 页
　　　　· 细分电路的误差分析第26-29 页
　　· 光栅测量系统的误差分析第29-35 页
　　　　· 光栅系统的测量原理第29-30 页
　　　　· 光栅系统的测量误差分析第30-35 页
　　· 本章小结第35-36 页
第三章 动态测量系统误差溯源的理论与方法第36-50 页
　　· 传统动态测量系统建模方法第36-43 页
　　　　· 状态变量建模方法第37-38 页
　　　　· 系统辨识方法第38-42 页
　　　　· 传统建模方法的优缺点第42-43 页
　　· 全系统动态精度理论的建模方法第43-44 页
　　· 动态误差分解与溯源理论与方法第44-48 页
　　　　· 理论的提出第44-45 页
　　　　· 动态误差分解与溯源的方法第45-47 页
　　　　· 动态误差分解与溯源理论研究的意义第47-48 页
　　· 本章小结第48-50 页
第四章 基于小波神经网络的动态测量误差溯源理论与方法第50-75 页
　　· 动态测量数据处理方法的演变第50-60 页
　　　　· 经典谱分析方法第50-54 页
　　　　· 现代谱估计方法第54-58 页
　　　　· 测量误差的谱分析原理第58-60 页
　　· 小波神经网络分析方法建模原理第60-70 页
　　　　· 小波分析方法第60-64 页
　　　　· 神经网络第64-68 页
　　　　· 小波神经网络第68-70 页
　　· 动态测量误差溯源的小波神经网络仿真系统研究第70-74 页
　　　　· 仿真系统模型第70-71 页
　　　　· 用小波神经网络进行误差溯源研究第71-74 页
　　· 本章小结第74-75 页
第五章 实际动态测量系统的误差溯源第75-105 页
　　· 电感式位移传感器动态测量系统的建模与误差溯源第75-89 页
　　　　· 互感式电感位移传感器动态测量系统的测量原理第75-76 页
　　　　· 系统及其误差的“准白化”建模第76-84 页
　　　　· 用小波神经网络进行测量系统的误差溯源第84-89 页
　　　　· 用谱分析方法进行测量系统的误差溯源第89 页
　　· 压力传感系统的建模与测量误差溯源第89-104 页
　　　　· 压力传感系统的测量原理第90-91 页
　　　　· 系统及其误差的“准白化”建模第91-98 页
　　　　· 测量系统的误差溯源第98-104 页
　　· 本章小结第104-105 页
第六章 动态测量系统的精度损失诊断理论与验证第105-116 页
　　· 精度损失诊断理论的提出第105-106 页
　　　　· 问题的提出第105 页
　　　　· 精度损失诊断与设备故障诊断的异同第105-106 页
　　　　· 精度损失诊断的主要内容和步骤第106 页
　　· 电感式位移传感器动态测量系统的精度损失诊断第106-112 页
　　　　· 测量原理及步骤第106-107 页
　　　　· 位移传感器实验系统的精度损失诊断第107-112 页
　　· 压力传感系统的精度损失诊断第112-115 页
　　· 本章小结第115-116 页
第七章 总结与展望第116-118 页
参考文献第118-126 页
攻读博士学位期间发表的论文和获得的成果第126-128 页
附录第128-133页

本篇论文共133页，点击这进入下载页面。
 
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