论文目录 | |
摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-12页 |
第1章 绪论 | 第12-27页 |
1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
1.2 课题来源 | 第13页 |
1.3 国内外研究现状分析 | 第13-21页 |
1.3.1 制造物联发展现状 | 第13-17页 |
1.3.1.1 制造物联网发展概述 | 第13-15页 |
1.3.1.2 制造物联技术研究现状 | 第15-17页 |
1.3.2 制造信息感知研究现状 | 第17-19页 |
1.3.3 制造过程事件处理研究现状 | 第19-21页 |
1.4 研究目标与意义 | 第21-22页 |
1.4.1 研究目标 | 第21页 |
1.4.2 研究意义 | 第21-22页 |
1.5 论文研究内容及组织结构 | 第22-27页 |
1.5.1 主要研究内容 | 第22-23页 |
1.5.1.1 制造物联关键事件主动感知研究 | 第22页 |
1.5.1.2 制造物联复杂事件处理研究 | 第22-23页 |
1.5.1.3 关键事件主动感知与处理技术应用实现 | 第23页 |
1.5.2 研究创新点 | 第23页 |
1.5.3 论文组织结构 | 第23-27页 |
第2章 制造物联关键事件主动感知技术及方法 | 第27-46页 |
2.1 信息感知的需求分析 | 第27-28页 |
2.2 制造物联及其技术架构 | 第28-31页 |
2.2.1 制造物联定义及特征 | 第28页 |
2.2.2 制造物联技术架构 | 第28-31页 |
2.3 制造过程关键事件主动感知与处理技术架构 | 第31-36页 |
2.3.1 制造物联数据感知方式与集成 | 第31-33页 |
2.3.2 关键事件主动感知与处理实现分析 | 第33-34页 |
2.3.3 制造物联关键事件主动感知模型 | 第34页 |
2.3.4 基于物联网技术的制造过程关键事件主动感知技术架构 | 第34-36页 |
2.4 基于物联网技术的制造过程事件主动感知方法 | 第36-42页 |
2.4.1 传感网络优化配置及感知系统设计 | 第37-39页 |
2.4.2 感知数据的加工处理及标准化封装 | 第39-40页 |
2.4.3 事件关联分析及匹配 | 第40-41页 |
2.4.4 感知结果的传送及访问 | 第41-42页 |
2.5 应用规划及实现 | 第42-45页 |
2.5.1 应用规划 | 第42-43页 |
2.5.2 事例实现 | 第43-45页 |
2.6 小结 | 第45-46页 |
第3章 制造物联事件数据模型及统一表达 | 第46-67页 |
3.1 制造物联数据分析 | 第46-47页 |
3.1.1 制造数据来源及制造大数据 | 第46-47页 |
3.1.2 制造物联数据特点及类型 | 第47页 |
3.2 制造物联车间数据管理 | 第47-52页 |
3.2.1 制造物联数据管理体系 | 第47-48页 |
3.2.2 制造物联车间数据模型分析 | 第48-49页 |
3.2.3 基于对象封装的EXPRESS车间数据管理建模 | 第49-52页 |
3.3 基于XEDL的制造过程事件数据模型统一表达 | 第52-57页 |
3.3.1 XML与STEP对比分析及数据交换 | 第52-54页 |
3.3.1.1 XML与STEP对比分析 | 第52-53页 |
3.3.1.2 XML与STEP数据转换结构 | 第53-54页 |
3.3.1.3 EXPRESS与XML模式制造数据映射规则 | 第54页 |
3.3.2 XML与关系型数据交换 | 第54-57页 |
3.3.2.1 XML-关系型数据交换框架 | 第54-56页 |
3.3.2.2 XML-关系型数据交换 | 第56-57页 |
3.3.3 基于XML的制造物联事件描述模板 | 第57页 |
3.4 基于XEDL的制造过程复杂事件模型描述 | 第57-66页 |
3.4.1 制造物联复杂事件结构模型建立 | 第58-60页 |
3.4.1.1 事件类型与结构关系 | 第58-59页 |
3.4.1.2 事件关联模型 | 第59-60页 |
3.4.2 基于XML的面向离散制造过程事件的描述语言 | 第60-63页 |
3.4.2.1 XEDL的基本语法结构 | 第60页 |
3.4.2.2 基于XEDL的事件描述语法 | 第60-63页 |
3.4.3 基于XEDL的生产过程事件模型描述 | 第63-66页 |
3.4.3.1 基于XEDL的制造过程关键事件模型描述事例 | 第63-65页 |
3.4.3.2 事件模型不同描述方法的分析比较 | 第65-66页 |
3.5 小结 | 第66-67页 |
第4章 基于CEP和关联模板的关键事件处理 | 第67-86页 |
4.1 复杂事件处理相关概念及技术 | 第67-70页 |
4.1.1 事件分类及模型 | 第67页 |
4.1.2 制造物联网中复杂事件处理框架 | 第67-69页 |
4.1.3 复杂事件处理模块 | 第69页 |
4.1.4 规则引擎 | 第69-70页 |
4.2 基于CEP的模板匹配式事件关联方案 | 第70-76页 |
4.2.1 基于Apriori算法的关联规则挖掘 | 第70-73页 |
4.2.1.1 Apriori算法分析 | 第70-72页 |
4.2.1.2 基于Apriori的必然关联规则挖掘 | 第72-73页 |
4.2.2 关联模板生成的算法规则及实现 | 第73-74页 |
4.2.3 基于CEP的模板匹配 | 第74-76页 |
4.3 基于关联模板的制造过程关键事件实时处理 | 第76-80页 |
4.3.1 基于有向图的启发式实时CEP | 第76-78页 |
4.3.1.1 基于有向图的CEP算法 | 第76-77页 |
4.3.1.2 基于启发式CEP算法的事件匹配 | 第77-78页 |
4.3.2 实时CEP框架及工作模式 | 第78-80页 |
4.4 应用实现事例 | 第80-85页 |
4.4.1 系统结构与工作原理 | 第80-82页 |
4.4.2 系统功能实现与测试 | 第82-85页 |
4.5 小结 | 第85-86页 |
第5章 制造物联事件感知与处理技术应用实现 | 第86-105页 |
5.1 事件感知与处理平台总体设计 | 第86-90页 |
5.1.1 平台功能定位 | 第86-87页 |
5.1.2 业务逻辑实现框架 | 第87-88页 |
5.1.3 平台体系结构与运行模式 | 第88-89页 |
5.1.4 功能架构设计 | 第89-90页 |
5.2 平台软件开发及运行环境 | 第90页 |
5.2.1 开发环境 | 第90页 |
5.2.2 运行环境 | 第90页 |
5.3 系统数据库设计 | 第90-93页 |
5.3.1 实体-关系模型设计 | 第90-91页 |
5.3.2 数据结构设计 | 第91-93页 |
5.4 平台功能模块与实现 | 第93-102页 |
5.4.1 信息管理模块 | 第94-97页 |
5.4.2 设备点巡检模块 | 第97-100页 |
5.4.3 数据采集模块 | 第100-101页 |
5.4.4 管理调度模块 | 第101-102页 |
5.5 事件感知与处理技术应用实现 | 第102-104页 |
5.6 小结 | 第104-105页 |
第6章 总结与展望 | 第105-108页 |
6.1 研究总结 | 第105-106页 |
6.2 未来展望 | 第106-108页 |
致谢 | 第108-110页 |
参考文献 | 第110-118页 |
附录 1:发表的学术论文 | 第118-119页 |
附录 2:参与申请的计算机软件著作权 | 第119-120页 |
附录 3:攻读学位期间参与的科研项目 | 第120-121页 |