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生产过程制造物联关键事件主动感知与处理技术研究

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生产过程制造物联关键事件主动感知与处理技术研究
论文目录
 
摘要第1-9页
ABSTRACT第9-12页
第1章 绪论第12-27页
  1.1 课题研究背景第12-13页
  1.2 课题来源第13页
  1.3 国内外研究现状分析第13-21页
    1.3.1 制造物联发展现状第13-17页
      1.3.1.1 制造物联网发展概述第13-15页
      1.3.1.2 制造物联技术研究现状第15-17页
    1.3.2 制造信息感知研究现状第17-19页
    1.3.3 制造过程事件处理研究现状第19-21页
  1.4 研究目标与意义第21-22页
    1.4.1 研究目标第21页
    1.4.2 研究意义第21-22页
  1.5 论文研究内容及组织结构第22-27页
    1.5.1 主要研究内容第22-23页
      1.5.1.1 制造物联关键事件主动感知研究第22页
      1.5.1.2 制造物联复杂事件处理研究第22-23页
      1.5.1.3 关键事件主动感知与处理技术应用实现第23页
    1.5.2 研究创新点第23页
    1.5.3 论文组织结构第23-27页
第2章 制造物联关键事件主动感知技术及方法第27-46页
  2.1 信息感知的需求分析第27-28页
  2.2 制造物联及其技术架构第28-31页
    2.2.1 制造物联定义及特征第28页
    2.2.2 制造物联技术架构第28-31页
  2.3 制造过程关键事件主动感知与处理技术架构第31-36页
    2.3.1 制造物联数据感知方式与集成第31-33页
    2.3.2 关键事件主动感知与处理实现分析第33-34页
    2.3.3 制造物联关键事件主动感知模型第34页
    2.3.4 基于物联网技术的制造过程关键事件主动感知技术架构第34-36页
  2.4 基于物联网技术的制造过程事件主动感知方法第36-42页
    2.4.1 传感网络优化配置及感知系统设计第37-39页
    2.4.2 感知数据的加工处理及标准化封装第39-40页
    2.4.3 事件关联分析及匹配第40-41页
    2.4.4 感知结果的传送及访问第41-42页
  2.5 应用规划及实现第42-45页
    2.5.1 应用规划第42-43页
    2.5.2 事例实现第43-45页
  2.6 小结第45-46页
第3章 制造物联事件数据模型及统一表达第46-67页
  3.1 制造物联数据分析第46-47页
    3.1.1 制造数据来源及制造大数据第46-47页
    3.1.2 制造物联数据特点及类型第47页
  3.2 制造物联车间数据管理第47-52页
    3.2.1 制造物联数据管理体系第47-48页
    3.2.2 制造物联车间数据模型分析第48-49页
    3.2.3 基于对象封装的EXPRESS车间数据管理建模第49-52页
  3.3 基于XEDL的制造过程事件数据模型统一表达第52-57页
    3.3.1 XML与STEP对比分析及数据交换第52-54页
      3.3.1.1 XML与STEP对比分析第52-53页
      3.3.1.2 XML与STEP数据转换结构第53-54页
      3.3.1.3 EXPRESS与XML模式制造数据映射规则第54页
    3.3.2 XML与关系型数据交换第54-57页
      3.3.2.1 XML-关系型数据交换框架第54-56页
      3.3.2.2 XML-关系型数据交换第56-57页
    3.3.3 基于XML的制造物联事件描述模板第57页
  3.4 基于XEDL的制造过程复杂事件模型描述第57-66页
    3.4.1 制造物联复杂事件结构模型建立第58-60页
      3.4.1.1 事件类型与结构关系第58-59页
      3.4.1.2 事件关联模型第59-60页
    3.4.2 基于XML的面向离散制造过程事件的描述语言第60-63页
      3.4.2.1 XEDL的基本语法结构第60页
      3.4.2.2 基于XEDL的事件描述语法第60-63页
    3.4.3 基于XEDL的生产过程事件模型描述第63-66页
      3.4.3.1 基于XEDL的制造过程关键事件模型描述事例第63-65页
      3.4.3.2 事件模型不同描述方法的分析比较第65-66页
  3.5 小结第66-67页
第4章 基于CEP和关联模板的关键事件处理第67-86页
  4.1 复杂事件处理相关概念及技术第67-70页
    4.1.1 事件分类及模型第67页
    4.1.2 制造物联网中复杂事件处理框架第67-69页
    4.1.3 复杂事件处理模块第69页
    4.1.4 规则引擎第69-70页
  4.2 基于CEP的模板匹配式事件关联方案第70-76页
    4.2.1 基于Apriori算法的关联规则挖掘第70-73页
      4.2.1.1 Apriori算法分析第70-72页
      4.2.1.2 基于Apriori的必然关联规则挖掘第72-73页
    4.2.2 关联模板生成的算法规则及实现第73-74页
    4.2.3 基于CEP的模板匹配第74-76页
  4.3 基于关联模板的制造过程关键事件实时处理第76-80页
    4.3.1 基于有向图的启发式实时CEP第76-78页
      4.3.1.1 基于有向图的CEP算法第76-77页
      4.3.1.2 基于启发式CEP算法的事件匹配第77-78页
    4.3.2 实时CEP框架及工作模式第78-80页
  4.4 应用实现事例第80-85页
    4.4.1 系统结构与工作原理第80-82页
    4.4.2 系统功能实现与测试第82-85页
  4.5 小结第85-86页
第5章 制造物联事件感知与处理技术应用实现第86-105页
  5.1 事件感知与处理平台总体设计第86-90页
    5.1.1 平台功能定位第86-87页
    5.1.2 业务逻辑实现框架第87-88页
    5.1.3 平台体系结构与运行模式第88-89页
    5.1.4 功能架构设计第89-90页
  5.2 平台软件开发及运行环境第90页
    5.2.1 开发环境第90页
    5.2.2 运行环境第90页
  5.3 系统数据库设计第90-93页
    5.3.1 实体-关系模型设计第90-91页
    5.3.2 数据结构设计第91-93页
  5.4 平台功能模块与实现第93-102页
    5.4.1 信息管理模块第94-97页
    5.4.2 设备点巡检模块第97-100页
    5.4.3 数据采集模块第100-101页
    5.4.4 管理调度模块第101-102页
  5.5 事件感知与处理技术应用实现第102-104页
  5.6 小结第104-105页
第6章 总结与展望第105-108页
  6.1 研究总结第105-106页
  6.2 未来展望第106-108页
致谢第108-110页
参考文献第110-118页
附录 1:发表的学术论文第118-119页
附录 2:参与申请的计算机软件著作权第119-120页
附录 3:攻读学位期间参与的科研项目第120-121页

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