跨视域摄像头网络下的监控视频结构化与检索

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跨视域摄像头网络下的监控视频结构化与检索

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跨视域摄像头网络下的监控视频结构化与检索

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-16页
第1章绪论	第16-22页
· 研究背景与研究意义	第16-17页
· 关键问题	第17-19页
· 研究内容、创新点与科学问题	第19-21页
· 论文组织结构	第21-22页
第2章国内外研究现状	第22-34页
· 群体目标跟踪	第22-25页
· 多行人目标跟踪	第22-23页
· 基于运动模式学习的目标跟踪	第23-24页
· 模型无关的目标跟踪	第24-25页
· 图像多属性识别	第25-27页
· 从单标签分类到多属性识别	第25-26页
· 属性之间的语义关系	第26-27页
· 行人再识别	第27-31页
· 单行人再识别	第27-30页
· 行人群组再识别	第30-31页
· 现有工作不足分析	第31-34页
第3章基于群组关系演化的群体目标跟踪	第34-62页
· 引言	第34-35页
· 基于部件的模型	第35-37页
· 数学定义	第36页
· 模型求解	第36-37页
· 基于群组关系演化的群体目标跟踪算法	第37-46页
· 算法框架	第38页
· 图像块检测	第38-41页
· 群组关系演化	第41-43页
· 动态分层树形结构	第43-46页
· 实验与分析	第46-59页
· 实验数据集	第47-48页
· 评价指标	第48页
· 实验设置	第48页
· 实验结果	第48-59页
· 本章小结	第59-62页
第4章基于空间几何关系的图像多属性识别	第62-90页
· 引言	第62-65页
· 视觉注意力机制	第65-66页
· 视觉注意力机制的定义	第65页
· 计算机视觉中的注意力机制	第65-66页
· 基于空间几何关系的图像多属性识别算法	第66-77页
· 网络总体结构	第67-68页
· 网络"主支"结构	第68-70页
· 基于弱监督信号的属性注意力学习	第70-73页
· 基于注意力图的空间几何关系学习	第73-76页
· 模型训练与测试	第76-77页
· 实验与分析	第77-88页
· 实验数据集	第78-79页
· 评价指标	第79-80页
· 实验结果	第80-84页
· 模型分析	第84-88页
· 本章小结	第88-90页
第5章基于块匹配的跨视域行人群组再识别	第90-110页
· 引言	第90-92页
· 问题定义与分解	第92-93页
· 问题定义	第92页
· 问题分解	第92-93页
· 基于块匹配的行人群组再识别算法	第93-100页
· 算法思想	第94-95页
· 无监督显著性学习	第95-96页
· 显著性通道	第96-98页
· 空间一致性匹配	第98-100页
· 实验与分析	第100-107页
· 实验数据集	第100-101页
· 评价指标与实验设置	第101-102页
· 实验结果	第102-107页
· 本章小结	第107-110页
第6章总结与展望	第110-114页
· 论文总结	第110-111页
· 研究展望	第111-114页
参考文献	第114-124页
致谢	第124-126页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果	第126-127页

本篇论文共127页，点击这进入下载页面。

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