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肿瘤异质性研究的非负矩阵分解模型

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肿瘤异质性研究的非负矩阵分解模型
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-15页
  · 差异甲基化分析和肿瘤细胞纯度估计概述第8-10页
    · 差异甲基化分析和肿瘤细胞纯度估计的意义第9页
    · 差异甲基化分析和肿瘤细胞纯度估计研究现状第9-10页
  · 肿瘤异质性概述第10-14页
    · 肿瘤异质性的研究意义第10-11页
    · 肿瘤异质性的研究现状第11-12页
    · 利用DNA甲基化研究肿瘤异质性的必要性和可行性第12-14页
  · 本文结构安排第14-15页
第二章 差异甲基化分析和肿瘤细胞纯度估计第15-26页
  ·第15-21页
    · DNA甲基化的实验方法第15-17页
    · 差异甲基化分析的方法和工具第17-21页
  · 基于DNA甲基化数据的肿瘤纯度估计第21-24页
  · 本章小结第24-26页
第三章 基于二次规划迭代的非负矩阵分解第26-33页
  · 矩阵迹的定义、性质第26-27页
  · 非负矩阵分解第27-32页
    · NMF实现原理第28-30页
    · 基于二次规划的非负矩阵分解第30-32页
  · 本章小结第32-33页
第四章 基于TCGA的DNA甲基化和基因表达数据的肿瘤异质性模型第33-58页
  · 研究背景和数据材料第33-34页
  · 基于甲基化肿瘤异质性研究模型与结果第34-49页
    · 基于甲基化肿瘤异质性研究模型第34-38页
    · 基于甲基化肿瘤异质性模型结果第38-49页
  · 基于基因表达肿瘤异质性研究模型与结果第49-54页
    · 基于基因表达肿瘤异质性研究模型第49-52页
    · 基于基因表达肿瘤异质性模型结果第52-54页
  · 基于甲基化-基因表达肿瘤异质性研究模型与结果第54-57页
    · 基于甲基化-基因表达肿瘤异质性研究模型第54-56页
    · 基于甲基化-基因表达肿瘤异质性模型结果第56-57页
  · 本章小结第57-58页
第五章 结论与展望第58-59页
  · 本文结论第58页
  · 课题展望第58-59页
参考文献第59-71页
攻读学位期间取得的研究成果第71-72页
致谢第72页

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