普通场景视频人脸检测与识别的关键技术研究

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普通场景视频人脸检测与识别的关键技术研究

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普通场景视频人脸检测与识别的关键技术研究

论文目录
致谢	第1-7页
摘要	第7-9页
Abstract	第9-21页
第一章绪论	第21-42页
· 人脸识别研究的背景和意义	第21-23页
· 人脸识别研究概述	第23-30页
· 人脸识别发展概略	第23-25页
· 国内外研究进展	第25-30页
· 人脸识别中常用的规范标准	第30-31页
· 人脸识别中的相似性测量	第30页
· 人脸识别中常用的分类准则	第30页
· 人脸识别评价标准	第30-31页
· 人脸识别中的难点	第31-33页
· 国外测试简介	第31-32页
· 存在的问题	第32-33页
· 视频稳像	第33-35页
· 运动估计	第34-35页
· 运动滤波	第35页
· 人脸识别中光照问题	第35-39页
· 被动方法	第35-38页
· 主动方法	第38-39页
· 课题来源与主要研究内容	第39-41页
· 本章小结	第41-42页
第二章视频人脸识别过程和关键问题分析	第42-54页
· 视频人脸识别过程	第42-43页
· 视频人脸识别关键问题分析	第43-53页
· 视频稳像分析	第43-45页
· 人脸检测定位	第45-46页
· 人脸光照不变特征提取	第46-50页
· 分类器设计理论及分析	第50-53页
· 本章小结	第53-54页
第三章视频稳像算法与视频人脸图像稳定获取	第54-77页
· 引言	第54页
· 视频稳像算法	第54-75页
· 传统视频稳像算法	第54-56页
· 运动成像模型	第56-59页
· 基于不变矩的块匹配	第59-60页
· 前景运动滤除	第60页
· 自适应步长均值运动滤波	第60-61页
· 视频稳像实验与分析	第61-75页
· 视频人脸图像稳定获取	第75-76页
· 本章小结	第76-77页
第四章基于Adaboost算法的人脸检测	第77-83页
· Adaboost算法简介	第77-78页
· Haar-Like特征	第78-79页
· 分类器生成	第79-81页
· 实验	第81-82页
· 本章小结	第82-83页
第五章基于滤波和LBP人脸高阶光照不变特征提取	第83-94页
· 基于滤波方法的光照不变特征提取	第83-87页
· Retinex算法	第83-84页
· 同态滤波	第84-85页
· 各向同性扩散滤波	第85页
· 各向异性扩散滤波	第85-87页
· 局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)	第87-88页
· 人脸高阶光照不变特征提取	第88-89页
· 实验与分析	第89-93页
· 数据库介绍	第89-90页
· 实验结果及分析	第90-93页
· 本章小结	第93-94页
第六章基于非局部NeighShrink滤波的降维光照不变特征提取	第94-121页
· 引言	第94页
· 非局部NeighShrink滤波	第94-106页
· 小波分析	第94-97页
· 小波滤波与人脸光照不变特征提取	第97-103页
· 非局部NeighShrink滤波	第103-106页
· 降维特征的提取	第106-109页
· 数据融合技术	第106-108页
· 降维特征的提取	第108-109页
· 实验与分析	第109-120页
· 数据库介绍	第109-110页
· 实验结果	第110-118页
· 实际采集数据实验	第118-119页
· 实验分析	第119-120页
· 本章小结	第120-121页
第七章基于改进的多数投票法多分类器集成及集成系统多样性研究	第121-145页
· 引言	第121-122页
· 多数投票法及其改进	第122-125页
· 多数投票法	第122-124页
· 改进的多数投票法	第124-125页
· 多分类器集成分类实验	第125-129页
· 数据集介绍	第125-126页
· 实验结果	第126-129页
· 多分类器集成多样性研究	第129-133页
· 传统多样性测量的分析	第129-131页
· 基于Shapley值的多样性度量	第131-133页
· 集成系统多样性实验	第133-144页
· 数据集介绍	第133-134页
· 实验结果与分析	第134-144页
· 本章小结	第144-145页
第八章人脸识别系统的实现	第145-156页
· 引言	第145-146页
· 系统组成及其功能	第146-147页
· 系统工作流程	第147-153页
· 系统工作流程概况	第147页
· 系统的具体操作流程	第147-153页
· 实验	第153-155页
· 本章小结	第155-156页
第九章总结和展望	第156-161页
· 全文总结	第156-159页
· 论文创新点	第159页
· 展望	第159-161页
参考文献	第161-181页
攻读博士学位期间的主要科研成果	第181页

本篇论文共181页，点击这进入下载页面。

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