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基于车轮力测试的车辆地面通过性关键技术研究

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基于车轮力测试的车辆地面通过性关键技术研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 引言第11-25页
  · 课题实用意义第11-12页
  · 国内外现状和技术发展概况第12-22页
    · 车辆地面通过性理论模型研究现状第13-18页
    · 车辆地面通过性试验方法研究现状第18-21页
    · 车辆地面通过性评价方法研究现状第21-22页
  · 本文研究目的和内容第22-24页
    · 课题来源与研究目的第22页
    · 主要研究内容第22-24页
  · 本章小节第24-25页
第二章 车辆地面通过性实车测试系统第25-49页
  · 系统关键测量参数第25-31页
    · 轮壤相互作用典型力学模型第26-29页
    · 系统关键测量参数的选取第29-31页
  · 系统整体设计方案第31-39页
    · 系统硬件模块选型第32-36页
    · 系统采集软件设计第36-39页
  · 数据处理算法研究第39-43页
  · 实车试验验证第43-48页
  · 本章小结第48-49页
第三章 基于实车试验数据的滑转沉陷模型研究第49-70页
  · 典型滑转沉陷模型第49-51页
  · 滑转沉陷参数估算模型建立及简化第51-54页
    · Simpson积分第51-52页
    · 基于Simpson积分的滑转沉陷参数估算模型第52-54页
  · 滑转沉陷参数求解及仿真第54-63页
    · 高斯牛顿迭代法第55-56页
    · 遗传算法第56-59页
    · 模型仿真及讨论第59-63页
  · 滑转沉陷模型适用性分析第63-69页
  · 本章小结第69-70页
第四章 基于地面类型识别的土壤特性参数在线估计第70-98页
  · 土壤特性参数在线估计模型建立及仿真第71-83页
    · 基于高斯牛顿迭代法的土壤特性参数在线估计模型第71-74页
    · 模型仿真及讨论第74-83页
  · 基于车轮力信号的地面类型识别方法研究第83-97页
    · 基于WPT和EMD-AR的特征属性提取方法研究第84-90页
    · 基于SVM的地面分类方法研究第90-93页
    · 模型验证及讨论第93-97页
  · 本章小结第97-98页
第五章 基于实车试验数据的挂钩牵引力统计预测模型研究第98-121页
  · 基于实车试验的挂钩牵引力关键影响因素分析第99-105页
    · 车速对D_p影响分析第99-100页
    · 垂向载荷对D_p影响分析第100-102页
    · 胎压对D_p影响分析第102-104页
    · 滑转率对D_p影响分析第104-105页
    · D_p影响因素实验分析小结第105页
  · 基于改进相关向量机的挂钩牵引力统计预测模型第105-120页
    · 贝叶斯学习方法第106-107页
    · 相关向量机第107-110页
    · 组合核函数相关向量机第110-111页
    · 基于粒子群优化算法的RVM参数优化第111-113页
    · 挂钩牵引力统计预测模型第113-114页
    · 模型验证及讨论第114-120页
  · 本章小结第120-121页
第六章 车辆地面通过性评价方法研究第121-137页
  · 车辆地面通过性评价指标第121-124页
  · 基于模糊理论的车辆地面通过性评价方法研究第124-133页
    · 模糊推理理论第125-128页
    · 基于模糊推理的多评价指标融合方法第128-133页
  · 车辆地面通过性评价体系第133-136页
  · 本章小结第136-137页
第七章 总结与展望第137-139页
  · 全文总结第137-138页
  · 研究展望第138-139页
参考文献第139-150页
致谢第150-151页
攻读博士期间发表的学术论文、从事的科研工作及获奖情况第151页

本篇论文共151页,点击这进入下载页面
 
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