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基于混合模型的软测量方法研究及其在发酵过程中的应用

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基于混合模型的软测量方法研究及其在发酵过程中的应用
论文目录
 
摘要第1-8页
ABSTRACT第8-16页
插图索引第16-18页
表格索引第18-20页
符号列表第20-26页
第一章 绪论第26-42页
  · 课题研究背景第26-29页
    · 软测量技术回顾第26-27页
    · 软测量技术面临的新问题第27-28页
    · 软测量模型的复杂性问题第28-29页
  · 发酵过程参数软测量技术现状第29-39页
    · 基于机理分析的软测量第30-34页
    · 基于神经网络的软测量第34-36页
    · 基于统计回归的软测量第36-37页
    · 基于混合模型的软测量第37-39页
  · 研究的意义和贡献第39-41页
  · 论文结构第41-42页
第二章 软测量模型理论研究第42-58页
  · 引言第42页
  · 软测量基本概念第42-48页
    · 软测量的定义第43-45页
    · 软测量模型实施条件第45-48页
  · 软测量模型可靠性分析第48-52页
    · 误差理论基础第48-49页
    · 模型的不确定性第49-50页
    · 模型的可靠性第50-52页
  · 实用软测量模型第52-57页
    · 传统代数软测量模型第53页
    · 状态空间软测量模型第53-55页
    · 人工智能软测量系统第55-57页
  · 小节第57-58页
第三章 支持向量机建模方法第58-80页
  · 引言第58页
  · 统计学习理论第58-61页
    · VC维第59页
    · 扩展性的界第59-60页
    · 结构风险最小化原则第60-61页
  · 支持向量机第61-69页
    · 线性可分问题第61-63页
    · 支持向量分类第63-66页
    · 支持向量回归第66-69页
    · 支持向量机规范形式第69页
  · 支持向量机学习算法第69-77页
    · 多乘子优化算法第70-74页
    · Gilbert几何算法第74-77页
  · 小节第77-80页
第四章 基于混合软测量模型的滤波算法研究第80-98页
  · 引言第80页
  · 基于状态方程的Kalman滤波器第80-86页
    · 基本Kalman滤波器第80-82页
    · 扩展Kalman滤波器第82-83页
    · 鲁棒Kalman滤波器第83-86页
  · 改进的非线性Kalman滤波器第86-91页
    · 有限差分Kalman滤波器第87-88页
    · 不敏变换Kalman滤波器第88-91页
  · 非线性方程组的迭代解法第91-93页
    · Newton法第91-92页
    · 拟Newton法第92-93页
  · 基于软测量模型的滤波器第93-97页
    · 软测量模型的几种预处理策略第93-94页
    · 不敏变换鲁棒Kalman滤波器第94-96页
    · 状态参数联合估计第96-97页
  · 小节第97-98页
第五章 混合软测量模型在发酵过程中生物量测量的应用第98-114页
  · 引言第98页
  · 谷胱甘肽流加发酵过程第98-105页
    · 发酵过程中的生物量测量第99-100页
    · 实验室高密度酵母流加发酵系统第100-102页
    · 酵母发酵过程的机理仿真模型第102-105页
  · 混合软测量模型的应用第105-107页
    · 酵母发酵生产谷胱甘肽的直观机理模型第105-106页
    · 建立完整的混合软测量模型第106-107页
  · 生物量软测量仿真试验第107-113页
    · 支持向量回归建立统计模型第107-109页
    · 不敏变换鲁棒Kalman滤波器应用第109-111页
    · 基于混合软测量模型的软测量系统第111-113页
  · 小节第113-114页
第六章 结论、创新工作与展望第114-118页
  · 主要结论第114-115页
  · 创新工作第115-116页
  · 展望第116-118页
附录第118-130页
  附录A 主要算法的源代码第118-124页
    A.1 多乘子优化算法第118-120页
    A.2 基于角度收敛的Gilbert算法第120-123页
    A.3 基于混合软测量模型的鲁棒Kalman滤波器第123-124页
  附录B 仿真试验原始数据第124-130页
    B.1 仿真系统参数第125-126页
    B.2 仿真实验数据第126-130页
参考文献第130-139页
攻读博士学位期间发表的论文第139-140页
致谢第140-141页
博士研究生学位论文答辩委员会决议书第141-142页

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