序集抽样下M估计的渐近理论—博士毕业论文下载

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序集抽样下M估计的渐近理论

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序集抽样下M估计的渐近理论

论文目录
致谢	第1-4页
摘要	第4-6页
Abstract	第6-11页
第一章绪论	第11-31页
§· 什么是序集抽样	第11-16页
§· 线性模型中的M估计	第16-19页
§· 随机加权方法	第19-22页
§· 本文的主要工作	第22-31页
第二章非均衡序集抽样下的M估计	第31-41页
§· 引言	第31页
§· 主要结果	第31-33页
§· 定理的证明	第33-36页
§· 讨论	第36页
§· 模拟的结果	第36-41页
第三章均衡序集抽样下M估计的随机加权逼近	第41-55页
§· 主要结果	第41-42页
§· 主要引理	第42-47页
§· 定理的证明	第47-51页
§· 模拟	第51-55页
第四章均衡序集抽样下随机加权的精确逼近	第55-79页
§· 随机加权均值估计的精确逼近Ⅰ	第55-63页
§· 引言和主要结果	第55-56页
§· 一些引理	第56-59页
§· 定理的证明	第59-63页
§· 均值估计随机加权的精确逼近Ⅱ	第63-66页
§· 序集抽样下随机加权均值估计的精确逼近	第66-69页
§· 序集抽样下随机加权M估计的精确逼近	第69-79页
§· 引言和结果	第69-72页
§· 引理和证明	第72-75页
§· 定理的证明	第75-79页
攻读博士学位期间论文发表(或待发表)情况	第79-81页
参考文献	第81-84页

本篇论文共84页，点击这进入下载页面。

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