论文目录 | |
| 摘要 | 第1-6
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| Abstract | 第6-17
页 |
| 第1章 绪论 | 第17-58
页 |
| · 问题的提出 | 第17-32
页 |
| · 研究背景 | 第17-30
页 |
| · 研究目的 | 第30
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| · 研究意义 | 第30-32
页 |
| · 国内外研究现状 | 第32-50
页 |
| · 在线评论感知有用性的研究现状 | 第32-36
页 |
| · 在线评论对消费者个体购买行为影响及调节因素研究现状 | 第36-42
页 |
| · 在线评论对消费者总体购买行为影响研究现状 | 第42-50
页 |
| · 研究内容和结构安排 | 第50-56
页 |
| · 研究内容 | 第50-52
页 |
| · 论文结构及章节安排 | 第52-56
页 |
| · 研究范畴 | 第56-57
页 |
| · 研究方法 | 第57-58
页 |
| 第2章 在线评论与消费者心理行为理论分析 | 第58-74
页 |
| · 在线评论基础理论分析 | 第58-70
页 |
| · 在线评论与在线口碑的关系 | 第58-59
页 |
| · 在线评论的概念及特点 | 第59-64
页 |
| · 在线评论传播过程及传播要素 | 第64-67
页 |
| · 在线评论接收者信息处理过程 | 第67
页 |
| · 在线评论的测量维度 | 第67-68
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| · 在线评论与其他信息媒体 | 第68-70
页 |
| · 消费者心理行为理论与口碑传播关系分析 | 第70-73
页 |
| · 信息过载与口碑传播效果 | 第70
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| · 信息可获得性及诊断性理论与口碑传播方向 | 第70-71
页 |
| · 归因理论与口碑传播效果 | 第71-72
页 |
| · 前景理论、感知风险理论与口碑传播效果 | 第72-73
页 |
| · 本章小结 | 第73-74
页 |
| 第3章 影响消费者对在线评论感知有用性的因素分析 | 第74-91
页 |
| · 影响消费者对在线评论感知有用性的因素 | 第75-79
页 |
| · 评论正文情感倾向的影响 | 第75-76
页 |
| · 评论正文体裁的影响 | 第76-77
页 |
| · 评论正文表达方式的影响 | 第77-78
页 |
| · 评论标题文本特征的影响 | 第78
页 |
| · 其他影响因素 | 第78-79
页 |
| · 在线评论感知有用性的影响因素模型 | 第79-80
页 |
| · 数据收集方法与过程 | 第80-81
页 |
| · 文本特征挖掘方法与过程 | 第81-84
页 |
| · LingPipe 文本特征挖掘步骤 | 第81-82
页 |
| · 训练与测试语料 | 第82-83
页 |
| · 文本特征分类效果评估 | 第83-84
页 |
| · 结果分析 | 第84-88
页 |
| · 初步描述性统计 | 第84-85
页 |
| · 模型估计及结果分析 | 第85-88
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| · 在线评论有用性的分类预测 | 第88-89
页 |
| · 分类预测方法与步骤 | 第88
页 |
| · 分类预测效果评估 | 第88-89
页 |
| · 研究结论与讨论 | 第89-90
页 |
| · 本章小结 | 第90-91
页 |
| 第4章 影响消费者未对评论有用性进行投票的原因及因素分析 | 第91-103
页 |
| · 影响消费者未对评论有用性进行投票的原因分析 | 第91-95
页 |
| · 评论信息处理阶段分析 | 第91-92
页 |
| · 评论没有有用性投票的原因定性分析 | 第92-93
页 |
| · 评论没有有用性投票影响因素的测度指标 | 第93-95
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| · 定量化研究方法与数据 | 第95-96
页 |
| · 定量化研究方法 | 第95
页 |
| · 数据收集 | 第95-96
页 |
| · 文本特征识别 | 第96
页 |
| · 评论没有有用性投票影响因素二分类 Logistic 回归模型 | 第96-97
页 |
| · 结果分析 | 第97-101
页 |
| · 初步描述性统计 | 第97-98
页 |
| · 模型总体拟合结果 | 第98-99
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| · 评论没有有用性投票影响因素定量化分析 | 第99-101
页 |
| · 研究结论与讨论 | 第101-102
页 |
| · 本章小结 | 第102-103
页 |
| 第5章 在线评论情感极性对消费者个体购买行为的影响分析 | 第103-137
页 |
| · 研究假设与概念模型 | 第103-111
页 |
| · 在线评论的情感极性对消费者个体购买行为的影响 | 第103-104
页 |
| · 商品类型对评论情感极性影响的调节作用 | 第104-108
页 |
| · 接收者商品专业知识对评论情感极性影响的调节作用 | 第108-109
页 |
| · 带调节因素的评论极性对消费者个体购买行为影响关系模型 | 第109-111
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| · 实验设计与数据收集 | 第111-117
页 |
| · 变量操纵 | 第111-113
页 |
| · 变量控制 | 第113-114
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| · 连续变量的定义与测量 | 第114-115
页 |
| · 实验数据的收集 | 第115-117
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| · 基本统计分析与检验 | 第117-126
页 |
| · 描述性统计 | 第117-119
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| · 信度及效度分析 | 第119-121
页 |
| · 相关分析 | 第121-122
页 |
| · 变量操纵检验 | 第122-123
页 |
| · 变量控制检验 | 第123-126
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| · 评论情感极性对消费者个体购买行为影响一般假设的检验 | 第126-127
页 |
| · 独立样本T 检验分析 | 第126-127
页 |
| · 假设检验结果 | 第127
页 |
| · 调节作用相关假设的检验 | 第127-134
页 |
| · 协方差分析模型的构建 | 第127-128
页 |
| · 协方差分析前提条件的检验 | 第128-129
页 |
| · 结果分析与假设检验 | 第129-134
页 |
| · 研究结论与讨论 | 第134-136
页 |
| · 本章小结 | 第136-137
页 |
| 第6章 基于商品销售额的在线评论对消费者总体购买行为的影响分析 | 第137-161
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| · 研究商品的选择 | 第137-138
页 |
| · 因变量的概念界定与测度 | 第138-139
页 |
| · 研究假设的提出 | 第139-143
页 |
| · 在线评论数量对商品销售额的影响 | 第139-140
页 |
| · 在线评论情感极性对商品销售额的影响 | 第140-141
页 |
| · 在线评论对商品销售额影响的动态性 | 第141
页 |
| · 专家评论对商品销售额的影响 | 第141
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| · 在线评论、专家评论对商品销售额影响的比较 | 第141-142
页 |
| · 其他因素对商品销售额的影响 | 第142-143
页 |
| · 基于电影的在线评论对商品销售额影响的面板数据建模 | 第143-144
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| · 研究数据的收集 | 第144-146
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| · 数据收集方法 | 第144
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| · 数据收集过程 | 第144-146
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| · 模型的设定与调整 | 第146-150
页 |
| · 模型的设定 | 第146-149
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| · 模型的调整 | 第149-150
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| · 模型结果分析 | 第150-158
页 |
| · 描述性统计分析 | 第150-152
页 |
| · 模型估计及结果分析 | 第152-158
页 |
| · 研究结论与讨论 | 第158-160
页 |
| · 本章小结 | 第160-161
页 |
| 结论 | 第161-164
页 |
| 参考文献 | 第164-179
页 |
| 附录 | 第179-195
页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第195-198
页 |
| 致谢 | 第198-199
页 |
| 个人简历 | 第199页 |
