大规模知识图谱服务的系统与应用研究 |
论文目录 | | 摘要 | 第1-6页 | ABSTRACT | 第6-16页 | 第1章 绪论 | 第16-25页 | 1.1 引言 | 第16-18页 | 1.2 研究背景与意义 | 第18-19页 | 1.3 研究内容与挑战 | 第19-20页 | 1.4 国内外研究现状 | 第20-23页 | 1.4.1 知识图谱的发展 | 第20-21页 | 1.4.2 图数据处理系统 | 第21-22页 | 1.4.3 知识图谱管理系统 | 第22-23页 | 1.4.4 知识图谱嵌入技术 | 第23页 | 1.4.5 其他相关技术 | 第23页 | 1.5 论文组织结构 | 第23-25页 | 第2章 知识图谱数据与系统分析 | 第25-52页 | 2.1 引言 | 第25-29页 | 2.2 知识图谱管理的挑战 | 第29-33页 | 2.3 知识图谱系统设计 | 第33-35页 | 2.4 强类型存储方案 | 第35-37页 | 2.5 典型图系统比较 | 第37-42页 | 2.5.1 选择因素 | 第38-39页 | 2.5.2 系统对比 | 第39-42页 | 2.6 强弱类型系统对比 | 第42-44页 | 2.6.1 弱类型存储方案 | 第42-43页 | 2.6.2 强类型存储方案 | 第43-44页 | 2.7 实验分析 | 第44-50页 | 2.7.1 实际查询日志分析 | 第44-47页 | 2.7.2 实际数据特征分析 | 第47-48页 | 2.7.3 数据操作性能比较 | 第48-49页 | 2.7.4 端对端系统性能比较 | 第49-50页 | 2.8 结论 | 第50页 | 2.9 本章小结 | 第50-52页 | 第3章 强类型知识图谱服务系统 | 第52-80页 | 3.1 引言 | 第52-53页 | 3.2 系统架构 | 第53-54页 | 3.3 数据模型 | 第54-59页 | 3.3.1 强类型存储方案 | 第54-56页 | 3.3.2 索引和存储优化 | 第56-57页 | 3.3.3 基本数据访问操作 | 第57-58页 | 3.3.4 运行时数据更新 | 第58-59页 | 3.4 查询处理 | 第59-66页 | 3.4.1 查询处理中的xUDT | 第59页 | 3.4.2 Twig匹配 | 第59-61页 | 3.4.3 多Twig过滤 | 第61-62页 | 3.4.4 分布式查询处理 | 第62-63页 | 3.4.5 代价估计 | 第63-64页 | 3.4.6 查询优化 | 第64-65页 | 3.4.7 通用SPARQL查询应答 | 第65-66页 | 3.5 实验评估 | 第66-79页 | 3.5.1 系统设定 | 第68页 | 3.5.2 数据集 | 第68-75页 | 3.5.3 实验评估 | 第75-77页 | 3.5.4 讨论 | 第77-79页 | 3.6 本章小结 | 第79-80页 | 第4章 知识图谱中的语义导航 | 第80-96页 | 4.1 引言 | 第80-82页 | 4.2 语义相似度导航 | 第82-83页 | 4.3 价值网络导航 | 第83-84页 | 4.4 蒙特卡洛树搜索 | 第84-85页 | 4.5 后处理 | 第85页 | 4.6 实验评估 | 第85-94页 | 4.6.1 数据集与实验设置 | 第85-88页 | 4.6.2 语义导航路径长度 | 第88-91页 | 4.6.3 结果路径可解释性 | 第91-93页 | 4.6.4 语义导航的效率 | 第93-94页 | 4.7 相关工作 | 第94-95页 | 4.8 本章小结 | 第95-96页 | 第5章 结束语 | 第96-98页 | 5.1 研究工作总结 | 第96-97页 | 5.2 未来工作展望 | 第97-98页 | 参考文献 | 第98-107页 | 致谢 | 第107-110页 | 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第110-111页 |
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