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面向源清单校验的污染气体立体分布及排放通量遥测技术研究

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面向源清单校验的污染气体立体分布及排放通量遥测技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 引言第11-20页
  1.1 意义与目的第11-14页
  1.2 目前的源清单获取方式第14-17页
    1.2.1 自下而上的源清单获取第14-16页
    1.2.2 自上而下的源清单获取第16-17页
  1.3 目前源清单获取方法上存在的问题第17-18页
  1.4 本文的主要研究内容第18-20页
第2章 车载被动差分吸收光谱技术第20-39页
  2.1 DOAS技术简介第20-22页
  2.2 被动差分吸收光谱技术原理第22-27页
    2.2.1 Lambert-Beer定律第22-23页
    2.2.2 太阳光谱—夫琅和费谱线第23-24页
    2.2.3 被动DOAS原理的数学表达第24-27页
  2.3 反演波段优化第27-31页
    2.3.1 甲醛的DOAS拟合波段选择第27-29页
    2.3.2 拟合截面相关性分析第29-30页
    2.3.3 DOAS拟合残差分析第30-31页
    2.3.4 优化后的反演结果第31页
  2.4 车载双光路DOAS第31-38页
    2.4.1 车载双光路DOAS系统原理第32-33页
    2.4.2 车载双光路DOAS系统硬件第33-36页
    2.4.3 车载双光路DOAS系统软件第36-37页
    2.4.4 车载双光路DOAS系统检测第37-38页
  2.5 本章小结第38-39页
第3章 区域污染物柱浓度分布重构技术研究第39-54页
  3.1 常规插值方法重构污染物浓度分布第39-43页
    3.1.1 实验区域选择第39-40页
    3.1.2 空间插值的尺度选择第40-41页
    3.1.3 某工业区NO_2与HCHO空间插值结果第41页
    3.1.4 验证分析第41-43页
  3.2 蒙特卡洛空间条件模拟第43-48页
    3.2.1 正态分布转换第44-45页
    3.2.2 数据格点化第45-46页
    3.2.3 蒙特卡洛空间条件模拟过程第46-47页
    3.2.4 模拟路径第47-48页
    3.2.5 蒙特卡洛空间条件模拟的不确定性评估第48页
  3.3 风场约束的柱浓度分布蒙特卡洛空间条件模拟第48-53页
    3.3.1 数据预处理第49-50页
    3.3.2 半方差分析第50-51页
    3.3.3 模拟重构结果及重构误差第51-53页
  3.4 本章小结第53-54页
第4章 基于被动DOAS的源清单获取及校验研究第54-74页
  4.1 基于被动DOAS系统的排放量获取方法第54-57页
  4.2 排放量获取的数值仿真验证第57-61页
    4.2.1 理想高斯烟羽扩散模型的构建第57-58页
    4.2.2 污染物柱浓度分布重构第58-60页
    4.2.3 排放量仿真计算及排放量误差评估第60-61页
  4.3 排放清单获取及误差评估第61-67页
    4.3.1 观测区域第61-62页
    4.3.2 风场数据来源第62-65页
    4.3.3 污染物柱浓度重构第65-66页
    4.3.4 五环区域内排放清单获取及误差评估第66-67页
  4.4 排放清单对比验证第67-73页
    4.4.1 点源验证第67-71页
    4.4.2 网格化排放清单对比第71-73页
  4.5 本章小结第73-74页
第5章 基于被动DOAS系统的排放清单应用研究第74-87页
  5.1 区域排放量监测应用第74-80页
    5.1.1 青奥前后典型工业区排放监测第74-75页
    5.1.2 首都机场大修前后排放监测第75-78页
    5.1.3 G20前后重点城市区域排放监测第78-80页
  5.2 区域网格化排放清单应用第80-84页
    5.2.1 典型工业区精细化排放清单获取第80-82页
    5.2.2 核心区域散源乱源捕捉第82-84页
    5.2.3 重点城市区域排放特征获取第84页
  5.3 机载平台网格化排放清单获取第84-86页
  5.4 本章小结第86-87页
第6章 结论及展望第87-91页
参考文献第91-99页
致谢第99-100页
博士在读期间发表的学术论文与取得的其他研宄成果第100-101页

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