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面向源清单校验的污染气体立体分布及排放通量遥测技术研究
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面向源清单校验的污染气体立体分布及排放通量遥测技术研究
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-11页
第1章 引言
第11-20页
1.1 意义与目的
第11-14页
1.2 目前的源清单获取方式
第14-17页
1.2.1 自下而上的源清单获取
第14-16页
1.2.2 自上而下的源清单获取
第16-17页
1.3 目前源清单获取方法上存在的问题
第17-18页
1.4 本文的主要研究内容
第18-20页
第2章 车载被动差分吸收光谱技术
第20-39页
2.1 DOAS技术简介
第20-22页
2.2 被动差分吸收光谱技术原理
第22-27页
2.2.1 Lambert-Beer定律
第22-23页
2.2.2 太阳光谱—夫琅和费谱线
第23-24页
2.2.3 被动DOAS原理的数学表达
第24-27页
2.3 反演波段优化
第27-31页
2.3.1 甲醛的DOAS拟合波段选择
第27-29页
2.3.2 拟合截面相关性分析
第29-30页
2.3.3 DOAS拟合残差分析
第30-31页
2.3.4 优化后的反演结果
第31页
2.4 车载双光路DOAS
第31-38页
2.4.1 车载双光路DOAS系统原理
第32-33页
2.4.2 车载双光路DOAS系统硬件
第33-36页
2.4.3 车载双光路DOAS系统软件
第36-37页
2.4.4 车载双光路DOAS系统检测
第37-38页
2.5 本章小结
第38-39页
第3章 区域污染物柱浓度分布重构技术研究
第39-54页
3.1 常规插值方法重构污染物浓度分布
第39-43页
3.1.1 实验区域选择
第39-40页
3.1.2 空间插值的尺度选择
第40-41页
3.1.3 某工业区NO_2与HCHO空间插值结果
第41页
3.1.4 验证分析
第41-43页
3.2 蒙特卡洛空间条件模拟
第43-48页
3.2.1 正态分布转换
第44-45页
3.2.2 数据格点化
第45-46页
3.2.3 蒙特卡洛空间条件模拟过程
第46-47页
3.2.4 模拟路径
第47-48页
3.2.5 蒙特卡洛空间条件模拟的不确定性评估
第48页
3.3 风场约束的柱浓度分布蒙特卡洛空间条件模拟
第48-53页
3.3.1 数据预处理
第49-50页
3.3.2 半方差分析
第50-51页
3.3.3 模拟重构结果及重构误差
第51-53页
3.4 本章小结
第53-54页
第4章 基于被动DOAS的源清单获取及校验研究
第54-74页
4.1 基于被动DOAS系统的排放量获取方法
第54-57页
4.2 排放量获取的数值仿真验证
第57-61页
4.2.1 理想高斯烟羽扩散模型的构建
第57-58页
4.2.2 污染物柱浓度分布重构
第58-60页
4.2.3 排放量仿真计算及排放量误差评估
第60-61页
4.3 排放清单获取及误差评估
第61-67页
4.3.1 观测区域
第61-62页
4.3.2 风场数据来源
第62-65页
4.3.3 污染物柱浓度重构
第65-66页
4.3.4 五环区域内排放清单获取及误差评估
第66-67页
4.4 排放清单对比验证
第67-73页
4.4.1 点源验证
第67-71页
4.4.2 网格化排放清单对比
第71-73页
4.5 本章小结
第73-74页
第5章 基于被动DOAS系统的排放清单应用研究
第74-87页
5.1 区域排放量监测应用
第74-80页
5.1.1 青奥前后典型工业区排放监测
第74-75页
5.1.2 首都机场大修前后排放监测
第75-78页
5.1.3 G20前后重点城市区域排放监测
第78-80页
5.2 区域网格化排放清单应用
第80-84页
5.2.1 典型工业区精细化排放清单获取
第80-82页
5.2.2 核心区域散源乱源捕捉
第82-84页
5.2.3 重点城市区域排放特征获取
第84页
5.3 机载平台网格化排放清单获取
第84-86页
5.4 本章小结
第86-87页
第6章 结论及展望
第87-91页
参考文献
第91-99页
致谢
第99-100页
博士在读期间发表的学术论文与取得的其他研宄成果
第100-101页
本篇论文共
101
页,
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