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新郑市高标准基本农田建设区域土壤属性高光谱反演研究

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新郑市高标准基本农田建设区域土壤属性高光谱反演研究
论文目录
 
致谢第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-15页
1 引言第15-35页
  1.1 研究背景及意义第15-16页
  1.2 国内外研究现状第16-30页
    1.2.1 高标准基本农田相关理论第16-21页
    1.2.2 高光谱遥感技术及其在土壤中的应用研究第21-29页
    1.2.3 高光谱遥感技术在高标准基本农田中的应用前景第29-30页
  1.3 研究目标与研究内容第30-33页
    1.3.1 研究目标第30页
    1.3.2 研究内容第30-31页
    1.3.3 研究技术路线第31-33页
  1.4 本章小结第33-35页
2 数据的获取及处理第35-45页
  2.1 研究区概况第35页
  2.2 土样的野外采集第35-36页
  2.3 土样光谱室内测定第36-37页
  2.4 土壤属性统计特征分析第37-39页
    2.4.1 新郑市土壤属性统计特征分析第37-38页
    2.4.2 土壤属性间的相关性第38-39页
  2.5 土壤属性的光谱反射特征第39-40页
  2.6 光谱预处理第40-44页
    2.6.1 去阶跃处理第41页
    2.6.2 光谱平滑第41-42页
    2.6.3 光谱变换第42-44页
  2.7 本章小结第44-45页
3 土壤光谱特征波段选取第45-75页
  3.1 光谱特征波段选取方法第45-47页
    3.1.1 相关分析第45-46页
    3.1.2 模糊聚类最大树法第46-47页
  3.2 土壤属性与光谱反射率相关性分析第47-65页
    3.2.1 土壤PH与光谱反射率相关性分析第47-49页
    3.2.2 土壤有机质与光谱反射率相关性分析第49-50页
    3.2.3 土壤碱解氮与光谱反射率相关性分析第50-52页
    3.2.4 土壤速效磷与光谱反射率相关性分析第52-54页
    3.2.5 土壤速效钾与光谱反射率相关性分析第54-55页
    3.2.6 土壤Fe与光谱反射率相关性分析第55-57页
    3.2.7 土壤Cr与光谱反射率相关性分析第57-59页
    3.2.8 土壤Cd与光谱反射率相关性分析第59-60页
    3.2.9 土壤Zn与光谱反射率相关性分析第60-62页
    3.2.10 土壤Cu与光谱反射率相关性分析第62-64页
    3.2.11 土壤Pb与光谱反射率相关性分析第64-65页
  3.3 土壤属性的共用光谱特征波段选取第65-73页
    3.3.1 SG光谱变换的共用光谱特征波段第66-67页
    3.3.2 LOG光谱变换的共用光谱特征波段第67-68页
    3.3.3 MSC光谱变换的共用光谱特征波段第68-69页
    3.3.4 FD光谱变换的共用光谱特征波段第69-70页
    3.3.5 SD光谱变换的共用光谱特征波段第70-71页
    3.3.6 CR光谱变换的共用光谱特征波段第71-73页
  3.4 本章小结第73-75页
4 新郑市高标准建设区域土壤属性反演模型的构建第75-128页
  4.1 高光谱反演模型及检验方法第75-77页
    4.1.1 样本集划分方法第75页
    4.1.2 高光谱反演建模方法第75-77页
    4.1.3 反演模型精度检验方法第77页
  4.2 基于偏最小二乘法的土壤属性定量反演第77-95页
    4.2.1 土壤PH的偏最小二乘法定量反演模型第78-79页
    4.2.2 土壤有机质的偏最小二乘法定量反演模型第79-81页
    4.2.3 土壤碱解氮的偏最小二乘法定量反演模型第81-83页
    4.2.4 土壤速效磷的偏最小二乘法定量反演模型第83-84页
    4.2.5 土壤速效钾的偏最小二乘法定量反演模型第84-86页
    4.2.6 土壤Fe的偏最小二乘法定量反演模型第86-87页
    4.2.7 土壤Cr的偏最小二乘法定量反演模型第87-89页
    4.2.8 土壤Cd的偏最小二乘法定量反演模型第89-91页
    4.2.9 土壤Zn的偏最小二乘法定量反演模型第91-92页
    4.2.10 土壤Cu的偏最小二乘法定量反演模型第92-94页
    4.2.11 土壤Pb的偏最小二乘法定量反演模型第94-95页
  4.3 基于面板数据模型的土壤属性综合定量反演第95-122页
    4.3.1 SG光谱变换的土壤属性面板数据模型第96-100页
    4.3.2 LOG光谱变换的土壤属性面板数据模型第100-104页
    4.3.3 MSC光谱变换的土壤属性面板数据模型第104-108页
    4.3.4 FD光谱变换的土壤属性面板数据模型第108-113页
    4.3.5 SD光谱变换的土壤属性面板数据模型第113-117页
    4.3.6 CR光谱变换的土壤属性面板数据模型第117-122页
  4.4 模型对比分析第122-127页
  4.5 本章小结第127-128页
5 新郑市高标准基本农田建设区域优选第128-150页
  5.1 新郑市高标准基本农田建设标准研究第128-129页
  5.2 新郑市高标准基本农田建设区域土壤属性插值第129-140页
    5.2.1 经验贝叶斯克里格插值法第129-130页
    5.2.2 土壤属性的空间分布及分级第130-140页
  5.3 土壤属性的综合评价模型第140-142页
    5.3.1 构建土壤属性的隶属函数第140-142页
    5.3.2 土壤属性综合评价模型构建第142页
  5.4 新郑市高标准基本农田建设区域分区第142-147页
  5.5 对策建议第147-148页
  5.6 本章小结第148-150页
6 结论第150-154页
  6.1 主要结论第150-152页
  6.2 创新点第152页
  6.3 展望第152-154页
参考文献第154-176页
作者简历第176-178页
学位论文数据集第178页

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