宽幅光学遥感图像舰船飞机目标检测识别技术研究

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宽幅光学遥感图像舰船飞机目标检测识别技术研究

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宽幅光学遥感图像舰船飞机目标检测识别技术研究

论文目录
摘要	第1-7页
abstract	第7-14页
第1章绪论	第14-30页
1.1 课题研究背景及意义	第14-15页
1.2 光学遥感图像及典型遥感目标的特点	第15-18页
1.2.1 光学遥感图像的特点	第15-17页
1.2.2 光学遥感图像目标分析	第17-18页
1.3 国内外研究现状	第18-26页
1.3.1 国内外光学遥感卫星发展现状	第18-24页
1.3.2 光学遥感图像目标识别技术研究现状	第24-26页
1.4 论文的主要研究内容	第26-30页
第2章目标潜在场景提取	第30-54页
2.1 引言	第30-31页
2.2 基于多光谱主成分分析的海陆分割	第31-45页
2.2.1 相关概念及知识	第31-34页
2.2.2 主成分分析多光谱海陆分离模型	第34-37页
2.2.3 实验与分析	第37-45页
2.3 基于直线段显著性的机场检测	第45-53页
2.3.1 相关概念及知识	第45-47页
2.3.2 机场直线段显著性的检测	第47-50页
2.3.3 实验与分析	第50-53页
2.4 本章小结	第53-54页
第3章基于局部特征排序的目标定位方法	第54-78页
3.1 引言	第54页
3.2 定位特征点检测算法	第54-62页
3.2.1 常见特征点检测算法	第54-57页
3.2.2 局部特征排序的目标定位研究	第57-62页
3.3 实验与分析	第62-77页
3.3.1 实验数据与环境	第62-67页
3.3.2 舰船目标定位结果分析	第67-76页
3.3.3 飞机目标定位结果分析	第76-77页
3.4 本章小结	第77-78页
第4章结合KL散度与GrabCut模型的目标提取	第78-98页
4.1 引言	第78页
4.2 KL-GrabCut模型	第78-84页
4.2.1 传统图割理论模型	第78-82页
4.2.2 KL-GrabCut模型	第82-84页
4.2.3 切片内目标提取流程	第84页
4.3 实验与分析	第84-96页
4.3.1 实验数据与环境	第84-86页
4.3.2 实验结果与分析	第86-96页
4.4 本章小结	第96-98页
第5章基于新的几何特征的飞机检测	第98-108页
5.1 引言	第98页
5.2 角点特征凸包检测	第98-105页
5.2.1 二维凸包检测	第98-100页
5.2.2 角点凸包绘制	第100-101页
5.2.3 凸包切割与特征提取	第101-105页
5.3 实验与分析	第105-106页
5.3.1 实验环境与数据	第105页
5.3.2 实验结果与评价	第105-106页
5.4 本章小结	第106-108页
第6章目标检测硬件系统	第108-116页
6.1 引言	第108页
6.2 功能及需求	第108-109页
6.3 硬件构架与算法结构流程	第109-113页
6.3.1 系统硬件结构	第109-110页
6.3.2 算法结构设计流程	第110-113页
6.4 硬件实物图以及实验结果	第113-114页
6.5 本章小结	第114-116页
第7章总结与展望	第116-120页
7.1 论文的工作总结	第116-117页
7.2 论文主要创新性工作	第117-118页
7.3 后续工作展望	第118-120页
参考文献	第120-132页
致谢	第132-134页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果	第134页

本篇论文共134页，点击这进入下载页面。

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