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空间功率合束中改进的光束指向优化算法研究

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空间功率合束中改进的光束指向优化算法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-35页
  1.1 课题研究背景及意义第13-14页
  1.2 相关领域的国内外研究现状第14-33页
    1.2.1 激光合束技术国内外研究现状第14-23页
    1.2.2 光束指向优化技术第23-33页
  1.3 论文主要研究内容以及结构第33-35页
第2章 湍流对激光光束指向的影响分析第35-69页
  2.1 引言第35页
  2.2 大气湍流的功率谱模型第35-43页
    2.2.1 湍流模型的统计描述第35-39页
    2.2.2 折射率功率谱模型建立第39-43页
  2.3 光束的湍流传输理论第43-49页
    2.3.1 Born近似方法第44-45页
    2.3.2 Rytov近似方法第45-46页
    2.3.3 湍流传输仿真理论第46-49页
  2.4 湍流对光束影响第49-62页
    2.4.1 平均光场第51-55页
    2.4.2 光束扩展第55-60页
    2.4.3 光束漂移第60-62页
  2.5 光束质量与湍流综合影响第62-67页
    2.5.1 无湍流环境传输第62-64页
    2.5.2 湍流环境传输第64-66页
    2.5.3 优化算法校正必要性第66-67页
  2.6 本章小结第67-69页
第3章 SPGD算法及对校正影响分析第69-89页
  3.1 引言第69页
  3.2 梯度下降算法第69-72页
    3.2.1 梯度下降算法数学模型第69-71页
    3.2.2 梯度估计方法第71-72页
  3.3 SPGD算法原理第72-75页
  3.4 SPGD算法收敛性分析第75-83页
    3.4.1 SPGD算法收敛精度分析第76-78页
    3.4.2 SPGD算法收敛速度分析第78-83页
  3.5 算法参量对合束情况影响分析第83-87页
    3.5.1 评价函数影响第83-84页
    3.5.2 迭代步长影响第84-85页
    3.5.3 湍流强度对算法参量影响第85-87页
  3.6 本章小结第87-89页
第4章 改进算法的仿真研究第89-121页
  4.1 引言第89页
  4.2 空间功率非相干合束建模第89-97页
    4.2.1 模型建立第89-93页
    4.2.2 双光束合束仿真验证第93-97页
  4.3 抑制系统局部极值的改进算法第97-105页
    4.3.1 应用模式识别抑制局部极值理论说明第97-101页
    4.3.2 抑制局部极值改进算法合束分析第101-105页
  4.4 应用自适应评价函数的改进算法第105-109页
    4.4.1 自适应评价函数原理说明第105-107页
    4.4.2 应用自适应评价函数改进算法合束分析第107-109页
  4.5 动量随机并行梯度下降算法第109-117页
    4.5.1 动量法理论分析第109-112页
    4.5.2 动量SPGD算法合束分析第112-117页
  4.6 算法综合改进分析第117-119页
    4.6.1 综合改进算法描述第117页
    4.6.2 综合改进算法分析第117-119页
  4.7 本章小结第119-121页
第5章 应用改进算法的实验研究第121-145页
  5.1 引言第121页
  5.2 关键性硬件介绍及实验系统搭建第121-131页
    5.2.1 快速反射镜及控制系统第121-123页
    5.2.2 快速反射镜性能测试第123-126页
    5.2.3 实验系统搭建第126-131页
  5.3 无湍流环境下的激光合束实验研究第131-139页
    5.3.1 跳出局部极值改进算法分析第133-135页
    5.3.2 动量SPGD算法实验结果分析第135-136页
    5.3.3 自适应评价函数实验结果分析第136-139页
  5.4 湍流环境下综合改进算法实验验证第139-143页
  5.5 本章小结第143-145页
第6章 总结与展望第145-149页
  6.1 论文工作总结第145-147页
  6.2 研究展望第147-149页
参考文献第149-161页
致谢第161-163页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第163-164页

本篇论文共164页,点击这进入下载页面
 
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