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空间功率合束中改进的光束指向优化算法研究
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空间功率合束中改进的光束指向优化算法研究
论文目录
摘要
第1-7页
Abstract
第7-13页
第1章 绪论
第13-35页
1.1 课题研究背景及意义
第13-14页
1.2 相关领域的国内外研究现状
第14-33页
1.2.1 激光合束技术国内外研究现状
第14-23页
1.2.2 光束指向优化技术
第23-33页
1.3 论文主要研究内容以及结构
第33-35页
第2章 湍流对激光光束指向的影响分析
第35-69页
2.1 引言
第35页
2.2 大气湍流的功率谱模型
第35-43页
2.2.1 湍流模型的统计描述
第35-39页
2.2.2 折射率功率谱模型建立
第39-43页
2.3 光束的湍流传输理论
第43-49页
2.3.1 Born近似方法
第44-45页
2.3.2 Rytov近似方法
第45-46页
2.3.3 湍流传输仿真理论
第46-49页
2.4 湍流对光束影响
第49-62页
2.4.1 平均光场
第51-55页
2.4.2 光束扩展
第55-60页
2.4.3 光束漂移
第60-62页
2.5 光束质量与湍流综合影响
第62-67页
2.5.1 无湍流环境传输
第62-64页
2.5.2 湍流环境传输
第64-66页
2.5.3 优化算法校正必要性
第66-67页
2.6 本章小结
第67-69页
第3章 SPGD算法及对校正影响分析
第69-89页
3.1 引言
第69页
3.2 梯度下降算法
第69-72页
3.2.1 梯度下降算法数学模型
第69-71页
3.2.2 梯度估计方法
第71-72页
3.3 SPGD算法原理
第72-75页
3.4 SPGD算法收敛性分析
第75-83页
3.4.1 SPGD算法收敛精度分析
第76-78页
3.4.2 SPGD算法收敛速度分析
第78-83页
3.5 算法参量对合束情况影响分析
第83-87页
3.5.1 评价函数影响
第83-84页
3.5.2 迭代步长影响
第84-85页
3.5.3 湍流强度对算法参量影响
第85-87页
3.6 本章小结
第87-89页
第4章 改进算法的仿真研究
第89-121页
4.1 引言
第89页
4.2 空间功率非相干合束建模
第89-97页
4.2.1 模型建立
第89-93页
4.2.2 双光束合束仿真验证
第93-97页
4.3 抑制系统局部极值的改进算法
第97-105页
4.3.1 应用模式识别抑制局部极值理论说明
第97-101页
4.3.2 抑制局部极值改进算法合束分析
第101-105页
4.4 应用自适应评价函数的改进算法
第105-109页
4.4.1 自适应评价函数原理说明
第105-107页
4.4.2 应用自适应评价函数改进算法合束分析
第107-109页
4.5 动量随机并行梯度下降算法
第109-117页
4.5.1 动量法理论分析
第109-112页
4.5.2 动量SPGD算法合束分析
第112-117页
4.6 算法综合改进分析
第117-119页
4.6.1 综合改进算法描述
第117页
4.6.2 综合改进算法分析
第117-119页
4.7 本章小结
第119-121页
第5章 应用改进算法的实验研究
第121-145页
5.1 引言
第121页
5.2 关键性硬件介绍及实验系统搭建
第121-131页
5.2.1 快速反射镜及控制系统
第121-123页
5.2.2 快速反射镜性能测试
第123-126页
5.2.3 实验系统搭建
第126-131页
5.3 无湍流环境下的激光合束实验研究
第131-139页
5.3.1 跳出局部极值改进算法分析
第133-135页
5.3.2 动量SPGD算法实验结果分析
第135-136页
5.3.3 自适应评价函数实验结果分析
第136-139页
5.4 湍流环境下综合改进算法实验验证
第139-143页
5.5 本章小结
第143-145页
第6章 总结与展望
第145-149页
6.1 论文工作总结
第145-147页
6.2 研究展望
第147-149页
参考文献
第149-161页
致谢
第161-163页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果
第163-164页
本篇论文共
164
页,
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。
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