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基于图像处理技术的狭叶锦鸡儿叶片解剖结构分析研究

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基于图像处理技术的狭叶锦鸡儿叶片解剖结构分析研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-18页
1 绪论第18-24页
  1.1 研究背景第18-19页
  1.2 国内外研究现状第19-21页
    1.2.1 环境选择压力对植物叶片结构特征的影响第19-20页
    1.2.2 基于图像处理的植物叶片结构特征识别方法第20-21页
  1.3 存在的主要问题第21页
  1.4 研究内容、目标及意义第21-23页
    1.4.1 研究内容第21-22页
    1.4.2 研究目标第22页
    1.4.3 研究意义第22-23页
  1.5 技术路线第23页
  1.6 小结第23-24页
2 图像获取第24-32页
  2.1 供试植物确定第24页
  2.2 解剖结构图像获取第24-30页
    2.2.1 切片制备第24-29页
    2.2.2 图像采集第29-30页
  2.3 软件标定第30-31页
  2.4 小结第31-32页
3 图像预处理第32-78页
  3.1 图像类型第32-36页
    3.1.1 二值图像第32页
    3.1.2 灰度图像第32-33页
    3.1.3 彩色图像第33-36页
  3.2 图像增强第36-77页
    3.2.1 灰度调节第37-53页
    3.2.2 平滑去噪第53-73页
    3.2.3 图像锐化第73-77页
  3.3 小结第77-78页
4 图像分割第78-115页
  4.1 图像源选择第79页
  4.2 狭叶锦鸡儿叶片解剖结构整体部分分割第79-88页
    4.2.1 阈值分割第80-82页
    4.2.2 形态学处理第82-86页
    4.2.3 试验与结果分析第86-88页
  4.3 狭叶锦鸡儿叶片解剖结构木质部分割第88-105页
    4.3.1 聚类分析法木质部初分割第88-95页
    4.3.2 粘连木质部分割第95-102页
    4.3.3 试验与结果分析第102-105页
  4.4 狭叶锦鸡儿叶片解剖结构表皮细胞分割第105-114页
    4.4.1 交互式图像分割算法第105-111页
    4.4.2 试验与结果分析第111-114页
  4.5 小结第114-115页
5 特征指标提取第115-129页
  5.1 叶片整体部分特征提取第115-124页
    5.1.1 叶厚度(H)提取第115页
    5.1.2 叶长度(K)提取第115-118页
    5.1.3 试验与结果分析第118-124页
  5.2 木质部数目(MZG)提取第124-125页
    5.2.1 试验步骤第124页
    5.2.2 结果与分析第124-125页
  5.3 表皮细胞平均厚度提取第125-128页
    5.3.1 试验步骤第125-126页
    5.3.2 结果与分析第126-128页
  5.4 小结第128-129页
6 叶片解剖结构对干旱胁迫下草原退化梯度的响应第129-143页
  6.1 样地确定第129-132页
    6.1.1 试验区总体概况第129-130页
    6.1.2 样地选择和采集第130-132页
  6.2 方法第132-135页
    6.2.1 种群信息获取及叶片解剖结构特征观察与测量第132页
    6.2.2 数据处理分析第132-135页
  6.3 结果与分析第135-141页
    6.3.1 种群优势度分析结果第135页
    6.3.2 叶片解剖结构特征第135-136页
    6.3.3 单因素方差分析结果第136页
    6.3.4 相关分析结果第136-137页
    6.3.5 对应分析结果第137-141页
  6.4 讨论第141-142页
  6.5 小结第142-143页
7 结论与展望第143-146页
  7.1 结论第143-144页
  7.2 创新点第144页
  7.3 展望第144-146页
致谢第146-147页
参考文献第147-157页
作者简介第157页

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