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基于支持向量机的我国家电企业创新能力评价指标体系研究

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基于支持向量机的我国家电企业创新能力评价指标体系研究
论文目录
 
致谢第1-6 页
中文摘要第6-8 页
ABSTRACT第8-14 页
1 绪论第14-30 页
  · 研究背景第14-18 页
  · 选题意义第18-20 页
    · 问题提出第18 页
    · 研究意义第18-20 页
  · 国内外研究现状第20-24 页
    · 关于企业创新能力的界定第20-21 页
    · 关于企业创新能力的评价指标体系第21-23 页
    · 关于评价指标体系数学方法第23-24 页
  · 研究内容、方法与框架第24-30 页
    · 主要内容第25-26 页
    · 论文框架第26-28 页
    · 研究方法第28-30 页
2 企业创新能力及评价第30-66 页
  · 企业创新能力概念第30-38 页
    · 企业创新第30-32 页
    · 企业能力第32-36 页
    · 企业创新能力概念第36-38 页
  · 企业创新能力的内涵第38-53 页
    · 企业创新能力的性质第38-40 页
    · 企业创新能力的组成第40-43 页
    · 企业创新能力的层次第43-51 页
    · 企业创新能力的作用第51-53 页
  · 企业创新能力的评价第53-66 页
    · 评价指标体系构建原则第54-55 页
    · 现有评价指标体系的比较第55-57 页
    · 现有评价方法的比较第57-66 页
3 我国家电企业的创新能力评价第66-100 页
  · 我国家电行业的发展现状第66-74 页
    · 我国家电行业的发展演进第66-68 页
    · 我国家电行业的发展现状第68-72 页
    · 我国家电行业的行业特征第72-74 页
  · 我国家电行业的创新状况第74-89 页
    · 我国家电行业的创新路径第75-79 页
    · 创新对家电行业的功能和作用第79-83 页
    · 我国家电行业创新活动的分布第83-86 页
    · 我国家电行业创新能力薄弱的原因第86-89 页
  · 我国家电企业创新能力评价模型的构建第89-100 页
    · 建立家电企业创新能力评价理论模型的原则第89-90 页
    · 家电企业创新能力评价理论模型的总体框架第90-93 页
    · 家电企业创新能力评价的因素分析第93-100 页
4 基于无监督支持向量分类机的评价指标体系第100-123 页
  · 支持向量机第100-108 页
  · 锥优化理论基础第108-113 页
  · 数据预处理与分析第113-117 页
  · 以标准无监督支持向量分类机为基础的评价指标体系第117-121 页
  · 数据计算结果与分析第121-123 页
5 基于鲁棒无监督支持向量分类机的评价指标体系第123-159 页
  · 鲁棒优化方法第123-126 页
  · 以鲁棒Lagrangian无监督支持向量分类机为基础的指标体系第126-152 页
  · 以鲁棒标准无监督支持向量分类机为基础的评价指标体系第152-156 页
  · 数据计算结果与分析第156-159 页
6 评价指标体系的比较与应用第159-169 页
  · 创新能力评价指标体系的比较第159-164 页
    · 评价指标体系的对比第159-162 页
    · 创新指数与现有排名比较第162-163 页
    · 国内家电企业创新指数与跨国公司比较第163-164 页
  · 评价指标体系的应用第164-169 页
    · 应用步骤第164-166 页
    · 归一化处理的简化第166-167 页
    · 评价模型的应用及范围第167 页
    · 算法创新的应用第167 页
    · 评价结果的应用第167-169 页
7 结论与展望第169-172 页
  · 研究结论第169-170 页
  · 本文的主要创新点第170-171 页
  · 有待进一步研究的问题第171-172 页
参考文献第172-183 页
附录 A第183-185 页
附录 B第185-187 页
附录 C第187-191 页
作者简历第191-194 页
学位论文数据集第194页

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