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基于小波变换的二维地球化学景观多重分形建模

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基于小波变换的二维地球化学景观多重分形建模
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-10 页
第1章 绪论第10-20 页
  · 选题依据和研究意义第10 页
  · 国内外研究现状第10-14 页
    · 多重分形理论在矿床资源信息提取中的研究进展第10-13 页
    · 基于小波变换的多重分形理论研究现状第13-14 页
  · 研究内容与应用实例第14-20 页
    · 研究内容第14-15 页
    · 云南个旧地区区域地质概况第15-17 页
    · 模拟数据第17-20 页
第2章 小波变换与多重分形理论第20-43 页
  · 从傅里叶分析到小波变换第20-23 页
    · 傅里叶变换第20-21 页
    · 短时傅里叶变换第21-22 页
    · 从Fourier 分析到小波分析第22-23 页
  · 小波变换第23-38 页
    · 一维连续小波变换第23-26 页
    · 一维离散小波变换第26-27 页
    · 二维连续小波变换第27-28 页
    · 二维张量积小波及mallat 算法第28-30 页
    · 边缘检测和小波系数刻画Holder 指数的正则性第30-33 页
    · 常用小波函数介绍第33-38 页
  · 多重分形第38-43 页
    · 多重分形的特点第38-39 页
    · 多重分形谱分析第39-41 页
    · 多重分形的参数性质第41-43 页
第3章 基于小波变换的多重分形特征计算第43-61 页
  · 函数域和测度域中的奇异性及分形谱第43-48 页
    · 奇异性谱第43-47 页
    · 小波系数与尺度的幂律关系第47-48 页
  · 基于小波变换的多重分形分析第48-56 页
    · 基于小波系数的多重分形分析第48-49 页
    · 基于小波模极大值的多重分形分析第49-51 页
    · 基于WLs 的多重分形分析第51-54 页
    · WLs 的进一步讨论第54-56 页
  · 多重分形分析方法验证第56-61 页
    · de Wijs 模拟数据第56-58 页
    · 地球化学数据验证第58-61 页
第4章 基于累计量的尺度分析第61-76 页
  · 基于盒子的多重分形特征分析第63-64 页
  · 基于累积量的多重分形分析第64-66 页
  · 对数正态和对数泊松级联模型(CMC-LN,CMC-LP)第66-68 页
  · 结果和讨论第68-75 页
    · CMC-LN 和CMC-LP 模型验证第68-71 页
    · de Wijs 模型验证第71-73 页
    · 地球化学数据验证第73-75 页
  · 结论第75-76 页
第5章 基于多重分形特性的复合异常分解第76-91 页
  · 奇异性分析和广义自相似性第76-81 页
    · 奇异性分析第76-79 页
    · 广义自相似性第79-81 页
  · 基于幂律关系的多重分形模型第81-85 页
    · C-A 模型第81 页
    · S-A 模型第81-82 页
    · W-A 模型第82-85 页
  · 多尺度信息分解第85-90 页
    · 多重分形特性滤波第85-88 页
    · 综合异常信息分解第88-90 页
  · 结论第90-91 页
第6章 结论和展望第91-93 页
  · 主要结论第91-92 页
  · 主要展望第92-93 页
致谢第93-94 页
参考文献第94-101 页
附录第101页

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