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基于基德兰德经济周期理论的电力需求波动分析

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基于基德兰德经济周期理论的电力需求波动分析
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-11 页
第一章 绪论第11-17 页
  · 研究背景与研究意义第11-13 页
    · 研究背景第11-12 页
    · 研究意义第12-13 页
  · 国内外研究动态第13-15 页
    · 国内外经济周期波动理论研究动态第13-14 页
    · 电力与经济关系的研究动态第14-15 页
    · 电力需求周期波动方面研究现状第15 页
  · 论文主要研究内容第15-17 页
第二章 基德兰德经济周期理论及模型第17-31 页
  · 经济周期波动的相关理论研究第17-19 页
    · 经济周期波动的传导机制研究第17-18 页
    · 经济周期理论的分类第18-19 页
    · 经济周期影响因素第19 页
  · 基德兰德经济周期理论的相关研究第19-22 页
    · 基德兰德经济周期理论的产生第19-20 页
    · 基德兰德经济周期理论的主要内容及政策含义第20-22 页
  · 基德兰德经济周期理论与传统经济周期理论的比较第22-25 页
    · 基德兰德经济周期理论与传统经济周期理论的异同第22-23 页
    · 基德兰德经济周期理论产生的意义第23-25 页
  · 基德兰德经济周期模型简介第25-30 页
  · 本章小结第30-31 页
第三章 我国电力需求波动分析第31-47 页
  · 电力需求波动及其效应分析第31-33 页
    · 电力需求波动第31-32 页
    · 电力需求波动效应第32-33 页
  · 电力需求趋势成分与周期成分的分解方法第33-35 页
    · H-P滤波分解第33-34 页
    · B-P滤波分解第34-35 页
  · 中国电力需求周期分解第35-43 页
    · 改革开放以来中国电力需求状况第35-39 页
    · H-P滤波分解中国电力需求周期第39-41 页
    · B-P滤波分解中国电力需求周期第41-43 页
  · 我国电力需求周期特点分析第43-46 页
    · 总体特征第43 页
    · 电力需求周期具体特征分析第43-44 页
    · 周期成分特性分析第44-46 页
  · 本章小结第46-47 页
第四章 消费、贸易、投资的周期波动特征第47-55 页
  · 消费周期波动特征第47-49 页
    · 1978-2008我国消费情况第47 页
    · 1978-2008我国消费周期波动特征第47-49 页
  · 贸易周期波动特征第49-51 页
    · 1978-2008我国净出口情况第49-50 页
    · 1978-2008我国净出口周期波动特征第50-51 页
  · 投资周期波动特征第51-54 页
    · 1978-2008我国投资情况第51 页
    · 1978-2008我国投资周期波动特征第51-54 页
  · 本章小结第54-55 页
第五章 资本、劳动、全要素生产率的周期波动特征第55-71 页
  · 资本周期波动特征第55-62 页
    · 资本存量第55-56 页
    · 资本存量计算第56-59 页
    · 1978-2008我国资本存量数据第59-60 页
    · 1978-2008我国资本存量周期波动特征第60-62 页
  · 劳动周期波动特征第62-63 页
    · 1978-2008我国就业人数第62 页
    · 1978-2008我国劳动周期波动特征第62-63 页
  · 技术进步周期波动特征第63-70 页
    · 全要素生产率第64-65 页
    · 全要素生产率的估计方法第65-66 页
    · 1978-2008我国全要素生产率计算第66-69 页
    · 1978-2008我国全要素生产率周期波动特征第69-70 页
  · 本章小结第70-71 页
第六章 要素波动对电力需求波动影响计量经济学分析第71-91 页
  · 要素波动对电力需求波动影响的线性回归分析第71-83 页
    · 多元线性回归分析法概述第71-74 页
    · 回归系数的最小二乘估计第74-78 页
    · 多元线性回归模型的检验第78-82 页
    · 电力需求波动与影响要素的线性回归分析第82-83 页
  · 要素波动对电力需求波动影响的脉冲响应分析第83-89 页
    · 模型构建与检验第85-86 页
    · 脉冲函数分析第86-89 页
  · 要素波动对电力需求波动的相对贡献率分析第89-90 页
  · 本章小结第90-91 页
第七章 要素波动对电力需求波动影响的灰色分析第91-101 页
  · 要素波动对电力需求波动影响的GM(1,N)分析第91-96 页
    · GM(1,N)灰模型及解法第91-92 页
    · 电力需求波动影响的GM(1,N)分析第92-96 页
  · 要素波动对电力需求波动影响的灰色多元回归分析第96-100 页
    · 灰色多元线性回归模型第96-98 页
    · 电力需求波动影响的灰色多元回归分析第98-100 页
  · 本章小结第100-101 页
第八章 电力需求波动下的电网应对措施第101-115 页
  · 电力需求波动影响分析结论第101-104 页
    · 要素波动对电力需求波动影响的统计分析结论第101-102 页
    · 要素波动对电力需求波动影响的计量经济学分析结论第102-103 页
    · 要素波动对电力需求波动影响的灰色分析结论第103 页
    · 要素对电力需求波动影响分析的综合结论第103-104 页
  · 我国技术发展变化趋势第104-108 页
    · 低碳经济带来的低碳技术第104-106 页
    · 洁净煤技术第106-107 页
    · 解决民生问题的关键技术第107-108 页
  · 电网对电力需求波动的应对措施第108-114 页
    · 积极发展我国特高压输电技术第108 页
    · 建设坚强的智能电网第108-111 页
    · 将电网纳入国家现代能源综合运输体系第111 页
    · 电网企业要积极促进碳减排第111-112 页
    · 确保大电网安全运行和可靠供电第112 页
    · 加大电网规划和前期工作力度第112 页
    · 电网规划要与各种能源发电协调发展第112-113 页
    · 大力推进需求侧管理工作第113 页
    · 推进智能用电服务体系建设第113 页
    · 有效地进行用电客户信用评价第113-114 页
  · 本章小结第114-115 页
第九章 结论第115-117 页
  · 研究结论第115-116 页
  · 本文创新点第116-117 页
参考文献第117-125 页
致谢第125-126 页
攻读博士学位期间发表的学术论文第126-127 页
攻读博士学位期间参加的科研工作第127页

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