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基于小波的岩石节理裂隙图像处理
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基于小波的岩石节理裂隙图像处理
论文目录
摘要
第1-7 页
ABSTRACT
第7-12 页
第一章 绪论
第12-25 页
· 岩石节理裂隙与数字图像处理
第12-16 页
· 图像处理研究背景
第12-15 页
· 岩石节理裂隙研究背景及现状
第15-16 页
· 小波分析及其应用
第16-18 页
· 小波分析的形成与发展
第16-17 页
· 小波分析的应用
第17-18 页
· 边缘分类
第18-20 页
· 阶跃边缘
第18 页
· 斜坡边缘
第18-19 页
· 三角形屋脊边缘
第19 页
· 方波型屋脊边缘
第19-20 页
· 边缘检测技术概述
第20-23 页
· Roberts 边缘检测算法
第20-21 页
· Sobel 边缘检测算法
第21 页
· 高斯型拉普拉斯算子
第21-22 页
· Canny 边缘检测算子
第22 页
· 小波边缘检测算法
第22-23 页
· 本文的主要研究内容和创新点
第23-25 页
· 主要研究内容
第23 页
· 创新点
第23-25 页
第二章 小波分析及其在边缘检测中的应用
第25-32 页
· 小波变换基本原理
第25-29 页
· 连续小波变换
第25-26 页
· 离散小波变换
第26-28 页
· 多分辨分析
第28-29 页
· 基于小波变换的信号奇异性检测
第29-30 页
· 边缘检测的评价标准
第30-31 页
· Canny 准则
第30-31 页
· Pratt 品质因数(Figure of Merit, FOM)
第31 页
· 本章小结
第31-32 页
第三章 基于小波的紫外图像边缘检测
第32-55 页
· 岩石节理裂隙图像获取
第34-37 页
· 紫外图像的岩石节理裂隙检测
第37-50 页
· 紫外图像灰度化
第37-39 页
· 紫外图像边缘检测
第39-50 页
· 边缘检测算法在其它灰度图像中的应用
第50-53 页
· 本章小结
第53-55 页
第四章 岩石节理裂隙彩色图像边缘检测
第55-80 页
· 彩色图像边缘检测概述
第56-61 页
· 欧氏距离与向量角度联合检测边缘
第56-57 页
· CUMANI 算子
第57-58 页
· 向量排序统计边缘检测算法
第58-59 页
· 方向算子边缘检测
第59-60 页
· 基于熵值的彩色边缘检测算子
第60-61 页
· 其它彩色边缘检测算子
第61 页
· 基于四元数与小波的岩石节理裂隙检测
第61-79 页
· 四元数的基本理论
第62-64 页
· 岩石节理裂隙彩色图像边缘检测
第64-79 页
· 本章小结
第79-80 页
第五章 岩石节理裂隙图像融合
第80-102 页
· 象素级图像融合方法
第81-90 页
· 灰度图像融合法
第81-84 页
· 多光谱图像融合法
第84-85 页
· 图像融合质量评价
第85-90 页
· 基于小波的岩石节理裂隙融合
第90-101 页
· 多分辨率图像融合算法
第91-93 页
· 基于边缘的岩石图像融合规则
第93-98 页
· 岩石节理裂隙图像融合实验
第98-101 页
· 本章小结
第101-102 页
第六章 岩石运动模糊图像恢复
第102-117 页
· 运动模糊图像恢复算法
第103-112 页
· 运动模糊图像降质分析
第103-104 页
· 运动模糊图像参数分析
第104-108 页
· 常见运动模糊图像恢复算法
第108-110 页
· 基于估值的模糊图像恢复算法
第110-112 页
· 实验结果及分析
第112-116 页
· 运动模糊图像评价标准
第112-114 页
· 实验对比及分析
第114-116 页
· 本章小结
第116-117 页
第七章 总结与展望
第117-119 页
· 本文的工作总结
第117-118 页
· 工作展望
第118-119 页
致谢
第119-120 页
参考文献
第120-129 页
攻读博士期间取得的研究成果
第129-130 页
本篇论文共
130
页,
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。
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