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基于小波的岩石节理裂隙图像处理

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基于小波的岩石节理裂隙图像处理
论文目录
 
摘要第1-7 页
ABSTRACT第7-12 页
第一章 绪论第12-25 页
  · 岩石节理裂隙与数字图像处理第12-16 页
    · 图像处理研究背景第12-15 页
    · 岩石节理裂隙研究背景及现状第15-16 页
  · 小波分析及其应用第16-18 页
    · 小波分析的形成与发展第16-17 页
    · 小波分析的应用第17-18 页
  · 边缘分类第18-20 页
    · 阶跃边缘第18 页
    · 斜坡边缘第18-19 页
    · 三角形屋脊边缘第19 页
    · 方波型屋脊边缘第19-20 页
  · 边缘检测技术概述第20-23 页
    · Roberts 边缘检测算法第20-21 页
    · Sobel 边缘检测算法第21 页
    · 高斯型拉普拉斯算子第21-22 页
    · Canny 边缘检测算子第22 页
    · 小波边缘检测算法第22-23 页
  · 本文的主要研究内容和创新点第23-25 页
    · 主要研究内容第23 页
    · 创新点第23-25 页
第二章 小波分析及其在边缘检测中的应用第25-32 页
  · 小波变换基本原理第25-29 页
    · 连续小波变换第25-26 页
    · 离散小波变换第26-28 页
    · 多分辨分析第28-29 页
  · 基于小波变换的信号奇异性检测第29-30 页
  · 边缘检测的评价标准第30-31 页
    · Canny 准则第30-31 页
    · Pratt 品质因数(Figure of Merit, FOM)第31 页
  · 本章小结第31-32 页
第三章 基于小波的紫外图像边缘检测第32-55 页
  · 岩石节理裂隙图像获取第34-37 页
  · 紫外图像的岩石节理裂隙检测第37-50 页
    · 紫外图像灰度化第37-39 页
    · 紫外图像边缘检测第39-50 页
  · 边缘检测算法在其它灰度图像中的应用第50-53 页
  · 本章小结第53-55 页
第四章 岩石节理裂隙彩色图像边缘检测第55-80 页
  · 彩色图像边缘检测概述第56-61 页
    · 欧氏距离与向量角度联合检测边缘第56-57 页
    · CUMANI 算子第57-58 页
    · 向量排序统计边缘检测算法第58-59 页
    · 方向算子边缘检测第59-60 页
    · 基于熵值的彩色边缘检测算子第60-61 页
    · 其它彩色边缘检测算子第61 页
  · 基于四元数与小波的岩石节理裂隙检测第61-79 页
    · 四元数的基本理论第62-64 页
    · 岩石节理裂隙彩色图像边缘检测第64-79 页
  · 本章小结第79-80 页
第五章 岩石节理裂隙图像融合第80-102 页
  · 象素级图像融合方法第81-90 页
    · 灰度图像融合法第81-84 页
    · 多光谱图像融合法第84-85 页
    · 图像融合质量评价第85-90 页
  · 基于小波的岩石节理裂隙融合第90-101 页
    · 多分辨率图像融合算法第91-93 页
    · 基于边缘的岩石图像融合规则第93-98 页
    · 岩石节理裂隙图像融合实验第98-101 页
  · 本章小结第101-102 页
第六章 岩石运动模糊图像恢复第102-117 页
  · 运动模糊图像恢复算法第103-112 页
    · 运动模糊图像降质分析第103-104 页
    · 运动模糊图像参数分析第104-108 页
    · 常见运动模糊图像恢复算法第108-110 页
    · 基于估值的模糊图像恢复算法第110-112 页
  · 实验结果及分析第112-116 页
    · 运动模糊图像评价标准第112-114 页
    · 实验对比及分析第114-116 页
  · 本章小结第116-117 页
第七章 总结与展望第117-119 页
  · 本文的工作总结第117-118 页
  · 工作展望第118-119 页
致谢第119-120 页
参考文献第120-129 页
攻读博士期间取得的研究成果第129-130 页

本篇论文共130页,点击这进入下载页面
 
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