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邮政物流车辆路径问题研究

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邮政物流车辆路径问题研究
论文目录
 
摘要第1-8 页
Abstract第8-14 页
第1章 绪论第14-49 页
  · 研究背景第14-30 页
    · 邮政概况第14-15 页
    · 邮政网络第15-20 页
    · 邮政物流第20-27 页
    · 邮政物流车辆路径问题第27-30 页
  · 文献研究综述第30-44 页
    · 国内外VRP的研究现状第30-36 页
    · 邮政车辆运输问题研究现状第36-38 页
    · 遗传算法与蚁群算法第38-43 页
    · 现有文献分析与评述第43-44 页
  · 本文所研究问题的界定第44-45 页
  · 本文研究内容第45-48 页
    · 定义约定第45-46 页
    · 主要研究内容第46-48 页
    · 全文结构安排第48 页
  · 本章小结第48-49 页
第2章 邮政车辆运输问题第49-76 页
  · 邮政车辆运输问题综述第49-55 页
    · 邮政车辆运输问题的描述第49-50 页
    · 邮政运输网第50-53 页
    · 邮政车辆运输问题的特点第53-54 页
    · 邮政车辆运输问题影响因素第54-55 页
  · 邮发报刊车辆路径问题第55-61 页
    · 邮发报刊问题第55-57 页
    · 邮发报刊的运输投递第57-59 页
    · 邮发报刊对邮运生产的影响第59-61 页
  · 邮政车辆运输问题费用结算第61-69 页
    · 邮政车辆运输问题实例第61-62 页
    · 各点进口邮件数据第62-64 页
    · 各点出口邮件数据第64-66 页
    · 主要运输费用结算第66-69 页
  · 邮政车辆运输问题一般模型第69-75 页
    · 邮件车辆路径问题第69-70 页
    · 邮政物流车辆路径问题第70-71 页
    · 邮政车辆运输问题一般模型第71-75 页
  · 本章小结第75-76 页
第3章 带时间窗约束的邮件车辆路径问题第76-97 页
  · 邮件车辆路径问题第76-80 页
    · 问题描述第76-78 页
    · 基本假设与符号定义第78-79 页
    · 模型构建第79-80 页
  · 邮件车辆路径问题的求解第80-83 页
    · 构造染色体第80-81 页
    · 设定适用度函数第81 页
    · 产生初始种群第81 页
    · 染色体的交叉第81-82 页
    · 染色体的变异第82 页
    · 终止准则第82 页
    · 算法流程第82-83 页
  · 实验计算与分析第83-90 页
    · 试验参数第83-85 页
    · 车辆调度与路径选择计算第85-88 页
    · 计算结果分析第88-90 页
  · 基于突发事件的邮件车辆路径问题第90-96 页
    · 突发事件与应急物流第90-91 页
    · 基于突发事件的邮件车辆路径问题模型第91-93 页
    · 地震等不抗力因素下的邮件车辆路径问题第93-96 页
  · 本章小结第96-97 页
第4章 多目标邮政物流混合车辆路径问题第97-118 页
  · 多目标邮政物流混合车辆路径问题综述第97-101 页
    · 问题概述第97-98 页
    · 基本假设第98-99 页
    · 模型构建第99-101 页
  · 基于蚁群算法的邮政物流混合车辆路径问题求解第101-106 页
    · 蚁群算法求解车辆路径问题的基本思想第101-102 页
    · 蚁群算法求解邮政物流混合车辆路径问题第102-104 页
    · 可行解优化与自适应调整挥发系数第104-105 页
    · 邮政物流混合车辆路径问题的求解步骤第105-106 页
  · 实验计算与分析第106-114 页
    · 实例说明第106-107 页
    · 作业流程第107-109 页
    · 主要数据第109-111 页
    · 蚁群算法流程与实现第111-112 页
    · 计算结果分析第112-114 页
  · 不同邮件类型的影响第114-117 页
    · 不同类型的邮件运输问题第114-116 页
    · 基于邮件类型优先级的混合车辆路径问题模型第116-117 页
  · 本章小结第117-118 页
第5章 动态邮政物流混合车辆路径问题第118-135 页
  · 动态邮政物流混合车辆路径问题综述第118-120 页
  · 动态邮政物流混合车辆路径问题的预优化策略第120-122 页
    · 现有邮政物流优化策略的缺陷第120-121 页
    · 动态邮路策略第121-122 页
    · 软时间窗策略第122 页
  · 动态邮政物流混合车辆路径问题求解第122-126 页
    · 主要假设第122-123 页
    · 惩罚函数第123 页
    · 模型构建第123-125 页
    · 基于遗传算法的求解第125-126 页
  · 实验计算与分析第126-134 页
    · 参数说明第126-127 页
    · 计算求解第127 页
    · 结果分析第127-134 页
  · 本章小结第134-135 页
第6章 邮政车辆运输问题优化策略第135-157 页
  · 邮件车辆路径问题优化策略第135-139 页
    · 前提假设第135-136 页
    · 对比分析第136-138 页
    · 优化策略第138-139 页
  · 邮政物流混合车辆路径问题优化策略第139-144 页
    · 前提假设第139-140 页
    · 对比分析第140-143 页
    · 优化策略第143-144 页
  · 动态邮政物流混合车辆路径问题优化策略第144-152 页
    · 前提假设第144-145 页
    · 对比分析第145-151 页
    · 优化策略第151-152 页
  · 实际邮运生产的优化措施第152-156 页
    · 调整优化邮路网络结构第153 页
    · 以时间窗为核心组织运输作业第153-154 页
    · 借助社会化运能整合网运资源第154-155 页
    · 利用科技创新提升邮运网效益第155-156 页
  · 本章小结第156-157 页
总结与展望第157-162 页
致谢第162-163 页
参考文献第163-175 页
附录第175-199 页
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果第199-200 页

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