论文目录 | |
摘要 | 第1-6
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ABSTRACT | 第6-18
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第一章 绪论 | 第18-30
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· 引言 | 第18
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· 发酵过程生物量检测方法研究现状 | 第18-22
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· 生物量离线测量 | 第18-19
页 |
· 基于传感技术的生物量在线测量 | 第19
页 |
· 基于软测量技术的生物量在线估计 | 第19-22
页 |
· 专家系统及其在发酵过程中的应用研究现状 | 第22-26
页 |
· 基于专家系统的发酵过程智能控制 | 第23-24
页 |
· 基于专家系统的发酵过程故障诊断 | 第24-25
页 |
· 基于专家系统的发酵过程装置设计 | 第25-26
页 |
· 专家系统在发酵过程生物量软测量中的应用 | 第26
页 |
· 本课题的研究意义和主要研究内容 | 第26-30
页 |
· 本课题的研究意义 | 第26-27
页 |
· 本课题的主要研究内容 | 第27-30
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第二章 发酵过程生物量软测量建模专家系统的知识分类获取方法 | 第30-48
页 |
· 引言 | 第30
页 |
· 专家系统的知识获取方法 | 第30-32
页 |
· 知识的分类方法 | 第30-31
页 |
· 知识的存在方式 | 第31
页 |
· 知识获取方法的分类 | 第31-32
页 |
· 发酵过程生物量软测量建模专家系统的知识分类获取方法 | 第32-46
页 |
· 发酵过程生物量软测量建模专家系统知识的划分原则 | 第32-34
页 |
· 发酵过程生物量软测量建模专家系统目标知识的分类获取 | 第34-46
页 |
· 发酵过程事实类知识的分类获取 | 第34-36
页 |
· 发酵过程模型类知识的分类获取 | 第36-46
页 |
· 发酵过程生物量软测量建模专家系统元知识的分类获取 | 第46
页 |
· 小结 | 第46-48
页 |
第三章 发酵过程生物量软测量建模专家系统的知识表示方法 | 第48-64
页 |
· 引言 | 第48
页 |
· 专家系统的知识表示方法 | 第48-52
页 |
· 知识表示的结构 | 第48-49
页 |
· 知识表示的方法 | 第49-52
页 |
· 发酵过程生物量软测量建模专家系统的知识表示方法 | 第52-59
页 |
· 发酵过程生物量软测量建模专家系统知识的产生式规则定义 | 第52-53
页 |
· 基于数据库的产生式规则知识表示方法 | 第53-59
页 |
· 知识的表示形式 | 第54-57
页 |
· 知识的属性 | 第57-58
页 |
· 知识的定义 | 第58-59
页 |
· 发酵过程生物量软测量建模专家系统的知识组织结构 | 第59-61
页 |
· 知识库的规则冗余校验方法 | 第61-63
页 |
· 小结 | 第63-64
页 |
第四章 发酵过程生物量软测量建模专家系统的推理方法 | 第64-82
页 |
· 引言 | 第64
页 |
· 专家系统的推理机制 | 第64
页 |
· 专家系统的推理控制策略 | 第64-71
页 |
· 推理方向 | 第65-69
页 |
· 搜索策略 | 第69-70
页 |
· 冲突消解策略 | 第70-71
页 |
· 基于匹配度的正向启发式广度优先推理方法 | 第71-80
页 |
· 事实类知识的推理—正向启发式推理 | 第71-72
页 |
· 模型类知识的推理—基于匹配度的广度优先推理 | 第72-79
页 |
· 匹配度 | 第73-74
页 |
· 可信度 | 第74-77
页 |
· 推理过程分析 | 第77-79
页 |
· 基于匹配度的正向启发式广度优先推理过程的实现 | 第79-80
页 |
· 小结 | 第80-82
页 |
第五章 发酵过程生物量软测量建模专家系统的建立 | 第82-98
页 |
· 引言 | 第82
页 |
· 专家系统的开发过程 | 第82-83
页 |
· 发酵过程生物量软测量建模专家系统的体系结构 | 第83-84
页 |
· 发酵过程生物量软测量建模专家系统原型软件的实现 | 第84-96
页 |
· 知识库模块的实现 | 第85-87
页 |
· 推理模块的实现 | 第87-89
页 |
· 冲突消解模块的实现 | 第89-90
页 |
· 知识库管理模块的实现 | 第90-93
页 |
· 冗余校验模块的实现 | 第93-94
页 |
· 解释系统模块的实现 | 第94-96
页 |
· 小结 | 第96-98
页 |
第六章 实验研究与分析 | 第98-110
页 |
· 引言 | 第98
页 |
· 发酵过程生物量软测量建模专家系统的规则冗余校验 | 第98-100
页 |
· 发酵过程生物量软测量建模专家系统的推理效率分析 | 第100-102
页 |
· 发酵过程生物量软测量建模专家系统的实验研究 | 第102-110
页 |
· 发酵过程中混合模型的结构 | 第103-104
页 |
· 发酵过程生物量软测量建模专家系统的实验 | 第104-110
页 |
第七章 结论与展望 | 第110-112
页 |
· 结论 | 第110-111
页 |
· 展望 | 第111-112
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参考文献 | 第112-118
页 |
致谢 | 第118-120
页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第120-122
页 |
作者简介 | 第122-123
页 |
北京化工大学博士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第123-124页 |