社会网络中节点角色以及群体演化研究

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社会网络中节点角色以及群体演化研究

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社会网络中节点角色以及群体演化研究

论文目录
摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-17页
第一章绪论	第17-26页
· 研究背景	第17-19页
· 研究的目的和意义	第19-20页
· 研究的主要内容	第20-23页
· 社会网络中影响力模型及影响力最大化问题	第21-22页
· 社会网络中节点角色分析	第22-23页
· 在线社会网络中的话题演化与社会个体节点间的关联分析	第23页
· 研究的主要方法、创新点和结构	第23-26页
第二章社会网络概述	第26-46页
· 基本概念	第26-27页
· 社会网络结构测度指标	第27-32页
· 网络距离测度	第28页
· 网络连通性测度	第28页
· 节点中心性分析	第28-31页
· 节点的结构同型分析	第31-32页
· 复杂性研究下的社会网络结构测度指标	第32-39页
· 平均最短路径和聚集系数	第33-34页
· 节点度分布和度指数	第34-35页
· 度相关性和中介度相关性	第35-36页
· 社团结构测度	第36-37页
· 加权网络结构分析	第37-39页
· 社会网络研究的两类热点问题	第39-44页
· 社会网络节点影响力与角色分析问题	第39-42页
· 网络的演化问题	第42-44页
· 本章小结	第44-46页
第三章社会网络中节点影响力算法研究	第46-61页
· 基本概念	第46-47页
· 相关工作介绍	第47-48页
· 基于SpreadRank的影响力分析算法	第48-53页
· 经典的影响力传播模型	第48-49页
· 影响力传播CTMC-ICM模型	第49-50页
· 节点影响力分析算法	第50-53页
· 实验分析	第53-59页
· 实验数据集	第53-55页
· 影响力排序问题	第55-59页
· 本章小结	第59-61页
第四章基于网络结构属性的节点角色发现	第61-76页
· 基本概念	第61-62页
· 相关工作介绍	第62-64页
· 节点角色分析	第62-63页
· 聚类技术	第63-64页
· 数据准备及行为模式抽取	第64-67页
· 数据收集	第64-65页
· 特征数据	第65-67页
· 基于行为模式聚类的节点角色划分	第67-69页
· 节点距离度量	第67页
· 基于相似行为的聚类算法	第67-69页
· 算法描述及实验分析	第69-74页
· 算法描述	第69-70页
· 实验结果	第70-74页
· 本章小结	第74-76页
第五章基于网络社团结构的节点角色发现	第76-90页
· 基本概念	第76-77页
· 相关工作介绍	第77-78页
· 基于社团结构的节点角色发现	第78-81页
· 社团发现算法	第78-79页
· 基于社团结构的二维PageRank度量	第79-80页
· 基于二维PageRank度量的节点角色定义	第80-81页
· 基于二维PageRank的节点角色划分算法	第81-83页
· 实验分析	第83-88页
· 使用的数据集	第83页
· Zachary karate俱乐部数据集的实验结果	第83-86页
· 安然Email通信网络的实验结果	第86页
· 电信通话网络的实验结果	第86-88页
· 本章小结	第88-90页
第六章在线网络中的社会网络挖掘研究	第90-113页
· 基本概念	第90-92页
· 相关工作	第92-95页
· 话题检测与跟踪	第92-93页
· 舆论领袖发现	第93-95页
· 在线论坛中的话题发现算法	第95-98页
· 时序论坛关系图的构建	第95-96页
· 语义关系抽取	第96-97页
· 话题检测算法介绍	第97-98页
· 话题关联演化算法研究	第98-102页
· 基于相似关键词的话题关联	第99-100页
· 基于相似社会实体的话题关联	第100页
· 模型估计	第100-102页
· 意见领袖发现	第102-104页
· 异质论坛关系图的构建	第102-103页
· 舆论领袖发现方法	第103-104页
· 实验分析	第104-111页
· 数据集与基本结构描述	第104-105页
· 话题发现	第105-108页
· 话题关联演化分析	第108-110页
· 舆情领袖发现	第110-111页
· 本章小结	第111-113页
第七章总结与展望	第113-116页
· 研究工作总结	第113-114页
· 下一步研究工作的展望	第114-116页
参考文献	第116-129页
致谢	第129-131页
攻读博士学位期间的科研成果	第131-132页

本篇论文共132页，点击这进入下载页面。

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