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ACF材料表面复杂形貌特征的图像处理分析方法研究

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ACF材料表面复杂形貌特征的图像处理分析方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
  · 研究背景与现状第10-11页
  · 活性碳纤维图像的特点第11-12页
  · 本课题待解决问题第12-13页
  · 研究内容第13-14页
第2章 材料图像预处理算法第14-22页
  · ACF材料图像的滤波增强第14-19页
    · 均值滤波第14-15页
    · 自适应中值滤波第15-17页
    · 同态滤波第17-19页
  · ACF材料表面图像的锐化增强第19-21页
    · 一阶梯度算子第19-20页
    · 二阶微分算子—拉氏算子第20-21页
  · 本章小结第21-22页
第3章 基于轮廓模型的边缘检测算法第22-32页
  · Snake模型定义第22-24页
    · Snake背景介绍第22页
    · Snake模型定义第22-24页
  · Snake边缘检测第24-26页
    · 初始边缘的改进第24-26页
    · Snake边缘检测的结果第26页
  · Snake算法与圆拟合法的比较第26-28页
  · 局部二元能量拟合的隐式轮廓模型第28-31页
    · 水平集模型第28页
    · 局部二元能量拟合的活动轮廓模型第28-30页
    · 局部二元能量拟合的活动轮廓模型检测结果第30-31页
  · 本章小结第31-32页
第4章 基于边缘切线方向的边界跟踪算法第32-42页
  · 边缘切线方向的提取第32-34页
  · 精确切点的寻找第34-37页
  · 基于切线方向边缘检测算法后的边界跟踪第37-38页
  · 基于边界跟踪所得结果的后续处理第38-41页
    · 邻近点的连接第38-40页
    · 似圆度计算第40-41页
    · 基于似圆度计算的边缘检测结果第41页
  · 本章小结第41-42页
第5章 基于圆拟合的边界跟踪算法第42-53页
  · 图像的预处理第42-45页
    · 多阈值分割第42-43页
    · 霍夫变换第43-45页
  · 正圆拟合边缘检测第45-48页
    · 初步选取合适的圆心第45-46页
    · 寻找精确的圆心第46-48页
  · 椭圆拟合边缘检测第48-51页
    · 初步选取椭圆圆心第48-49页
    · 寻找精确的椭圆圆心第49-51页
  · 目标孔洞的特征参数第51-52页
  · 本章小结第52-53页
第6章 ACF材料图像的水线变换第53-65页
  · 水线变换第53-55页
  · 基于变换的分水岭算法第55-59页
    · 距离的定义第55页
    · 数字图像处理中常用的距离第55-56页
    · 基于距离变换的分水岭算法第56-59页
  · 基于图像梯度的分水岭算法第59-61页
  · 基于控制标记符的分水岭算法第61-63页
  · 本章小结第63-65页
第7章 结束语第65-67页
  · 全文总结第65页
  · 进一步的研究方向和建议第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第72页

本篇论文共72页,点击这进入下载页面
 
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