基于相空间重构和支持向量机的蒸汽负荷预测研究

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基于相空间重构和支持向量机的蒸汽负荷预测研究

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基于相空间重构和支持向量机的蒸汽负荷预测研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章绪论	第8-14页
· 课题背景及研究的目的与意义	第8-9页
· 热负荷预测的国内外研究现状	第9-13页
· 热负荷特性	第9-10页
· 国内外热负荷预测方法	第10-13页
· 本文主要研究内容	第13-14页
第2章蒸汽负荷数据采集及预处理	第14-22页
· 数据采集及异常数据预处理	第14-15页
· 数据来源	第14页
· 缺失数据的处理方法	第14-15页
· 异常数据的处理方法	第15页
· 数据的去噪预处理	第15-19页
· FFT 信号降噪方法	第16页
· 连续小波变换的离散化	第16-17页
· 小波阈值去噪流程	第17-18页
· 阈值门限的选取	第18-19页
· 蒸汽负荷序列预处理	第19-21页
· 本章小结	第21-22页
第3章蒸汽负荷时间序列的混沌特性分析	第22-30页
· 混沌理论基础	第22-23页
· 混沌时间序列的特性	第22-23页
· 相空间重构	第23页
· 相空间重构参数的选取	第23-25页
· 延迟时间	第23-25页
· 嵌入维数	第25页
· 混沌时间序列的判别方法	第25-27页
· Lyapunov 指数	第26页
· 最大Lyapunov 指数的计算方法	第26-27页
· 蒸汽负荷序列混沌特性识别仿真研究	第27-29页
· 本章小结	第29-30页
第4章基于支持向量机的负荷预测模型	第30-47页
· 支持向量机的统计学理论基础	第30-34页
· 统计学习理论	第30-33页
· 核方法	第33-34页
· 支持向量机算法	第34-39页
· 支持向量机分类算法	第34-37页
· 支持向量机回归算法	第37-39页
· 最小二乘支持向量机回归算法	第39-40页
· 最小二乘支持向量机回归算法	第39-40页
· LSSVM 和SVM 的关系	第40页
· 蒸汽负荷时间序列的预测仿真研究	第40-46页
· 支持向量机预测步骤及需要选择的参数	第41-43页
· 标准SVM 方法预测仿真研究	第43-45页
· LSSVM 方法预测仿真研究	第45-46页
· 本章小结	第46-47页
第5章基于参数优化的LSSVM 改进算法	第47-58页
· 粒子群算法寻优	第47-50页
· 基本PSO 算法原理	第47-49页
· 引入惯性权重的改进PSO 算法	第49-50页
· 结合模拟退火算法的改进粒子群算法寻优	第50-53页
· SA 算法基本原理	第50-52页
· 结合SA 算法的改进PSO 算法	第52-53页
· 各种优化算法仿真研究	第53-57页
· 本章小结	第57-58页
结论	第58-59页
参考文献	第59-62页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果	第62-64页
致谢	第64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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