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利用图像增强提高噪声警戒历程中的目标检测

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利用图像增强提高噪声警戒历程中的目标检测
论文目录
 
第1章 绪论第1-13 页
  · 本文的研究背景和研究目的第8-9 页
  · 图像增强技术的概况和发展第9-11 页
  · 本文的内容安排和主要工作第11-13 页
第2章 图像处理基础和警戒历程图像的特点第13-15 页
  · 图像处理基础第13 页
  · 图像变换第13 页
  · 图像增强第13-14 页
  · 本章小结第14-15 页
第3章 图像的空间域增强第15-20 页
  · 增强原理第15 页
  · 灰度变换增强第15-16 页
    · 分段线性变换第15-16 页
    · 非线性灰度变换第16 页
  · 直方图变换增强第16-19 页
    · 直方图的映射变换第16-18 页
    · 直方图均衡化第18-19 页
  · 本章小结第19-20 页
第4章 图像的频率域增强第20-42 页
  · 增强原理第20-21 页
  · 傅立叶变换第21-22 页
  · 短时傅立叶变换第22-24 页
  · 连续小波变换第24-26 页
  · 离散小波变换第26-30 页
    · 二进小波和二进小波变换第27-29 页
    · 正交小波分析第29-30 页
  · 用正交多分辨率分析构造正交小波第30-33 页
  · 正交小波的MALLET算法第33-37 页
  · 图像的小波变换第37-40 页
  · 基于小波变换的图像增强第40-41 页
  · 本章小结第41-42 页
第5章 系统实现第42-51 页
  · 方案构想第42 页
  · 实现过程第42-50 页
    · 灰度变换第42-46 页
    · 直方图均衡化第46-47 页
    · 小波变换第47-50 页
  · 实验结果对比第50 页
  · 本章小结第50-51 页
结论第51-52 页
参考文献第52-54 页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第54-55 页
致谢第55-56 页
个人简历第56页

本篇论文共56页,点击这进入下载页面
 
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