数据挖掘技术在银行个人金融业务CRM中的应用研究

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数据挖掘技术在银行个人金融业务CRM中的应用研究

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数据挖掘技术在银行个人金融业务CRM中的应用研究

论文目录
摘要	第1-6 页
Abstract	第6-9 页
第1章绪论	第9-23 页
· 论文的研究背景及工作意义	第9-11 页
· 研究背景	第9-10 页
· 论文研究的工作意义	第10-11 页
· 国内外相关领域研究与应用现状	第11-21 页
· 我国个人金融业务的发展和研究现状	第11-14 页
· CRM的研究现状及特点	第14-18 页
· 国内外商业银行应用数据挖掘技术的基本情况	第18-19 页
· 数据挖掘分类算法研究现状	第19-21 页
· 论文研究的内容及组织方式	第21-23 页
· 论文研究的内容	第21 页
· 论文的组织方式	第21-23 页
第2章数据挖掘与客户关系管理	第23-34 页
· 数据挖掘的产生和基本概念	第23-27 页
· 技术上的含义	第23-24 页
· 商业角度的含义	第24-25 页
· 数据挖掘与传统分析方法的区别	第25 页
· 数据挖掘的过程	第25-26 页
· 数据挖掘的发展	第26-27 页
· 分类算法概述	第27-30 页
· 分类的概念	第27-28 页
· 分类算法评估	第28 页
· 分类算法的比较	第28-30 页
· CRM概述	第30-33 页
· CRM的基本概念	第30-32 页
· CRM系统的种类	第32-33 页
· 本章小结	第33-34 页
第3章银行个人金融业务CRM系统的设计	第34-43 页
· 设计目标	第34-35 页
· 系统体系结构	第35-36 页
· 数据挖掘系统设计流程	第36-39 页
· 挖掘目标的确立	第36 页
· 数据的准备	第36-38 页
· 数据建模	第38-39 页
· 模型评估	第39 页
· 银行个人金融业务客户关系管理系统的详细设计	第39-42 页
· 采用概念描述的方法获得客户信息评价	第39-40 页
· 使用关联规则发现客户信息数据之间的关系	第40-41 页
· 使用分类方法对现有的客户归类	第41-42 页
· 使用孤立点分析找到客户中的特殊行为	第42 页
· 本章小结	第42-43 页
第4章数据挖掘算法在信贷客户分类中的应用	第43-55 页
· 商业银行的银行客户分类	第43-44 页
· 决策树分类挖掘算法	第44-48 页
· 决策树分类挖掘算法的一般描述	第44-45 页
· 几种决策树分类算法简介	第45-48 页
· 决策树算法用于商业银行客户分类	第48-53 页
· 数据准备	第48-49 页
· 构造决策树	第49-53 页
· 提取分类规则	第53 页
· 本章小结	第53-55 页
结论	第55-56 页
参考文献	第56-59 页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第59-60 页
致谢	第60-61 页
个人简历	第61页

本篇论文共61页，点击这进入下载页面。

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