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红外弱小目标检测方法研究
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红外弱小目标检测方法研究
论文目录
摘要
第1-6 页
Abstract
第6-9 页
第1章 绪论
第9-15 页
· 研究背景和意义
第9-10 页
· 红外弱小目标检测技术的发展现状
第10-13 页
· 论文的主要工作和内容安排
第13-15 页
第2章 红外弱小目标图像特性
第15-21 页
· 红外弱小目标图像模型
第15 页
· 红外弱小目标
第15-17 页
· 红外背景
第17-18 页
· 红外噪声
第18-20 页
· 小结
第20-21 页
第3章 红外弱小目标图像预处理
第21-34 页
· 高通滤波
第21-23 页
· 空域处理
第22-23 页
· 频域处理
第23 页
· 中值滤波
第23-24 页
· 形态学滤波
第24-26 页
· 小波变换的滤波方法
第26-29 页
· 几种预处理方法效果分析比较
第29-33 页
· 本章小结
第33-34 页
第4章 单帧图像弱小目标检测
第34-51 页
· 背景抑制方法
第34-47 页
· 基于背景预测的背景抑制方法
第35-39 页
· 背景预测方法的基本思想
第35-36 页
· 基本背景预测方法
第36 页
· 自适应背景预测方法
第36-37 页
· 分块背景预测方法
第37-39 页
· 提出的相似性滤波方法
第39-47 页
· 相似性滤波原理
第40-43 页
· 相似性滤波方法性能分析
第43-47 页
· 自适应阈值分割
第47-48 页
· 聚类分析
第48-50 页
· 小结
第50-51 页
第5章 基于管道滤波的序列图像弱小目标检测
第51-71 页
· 管道滤波方法
第52-54 页
· 管道滤波方法改进
第54-57 页
· 改进的管道滤波方法
第54-56 页
· 改进的管道滤波方法性能分析
第56-57 页
· 结合扩张状态观测器的管道滤波改进方法
第57-70 页
· 卡尔曼滤波
第58-59 页
· 扩张状态观测器
第59-62 页
· 扩张状态观测器性能分析
第62-65 页
· 融合扩张状态观测器的管道滤波算法描述
第65-67 页
· 算法仿真分析
第67-70 页
· 小结
第70-71 页
结论
第71-73 页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
第73-74 页
参考文献
第74-78 页
致谢
第78页
本篇论文共
78
页,
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。
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