运动目标检测与跟踪在鱼眼图像中的应用

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运动目标检测与跟踪在鱼眼图像中的应用

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运动目标检测与跟踪在鱼眼图像中的应用

论文目录
摘要	第1-6 页
ABSTRACT	第6-11 页
第1章绪论	第11-21 页
· 研究背景及意义	第11-13 页
· 相关领域国内外研究现状和主要问题	第13-18 页
· 国内外研究现状	第13-16 页
· 主要问题	第16-18 页
· 论文研究的主要内容	第18-21 页
· 研究内容	第18-19 页
· 章节安排	第19-21 页
第2章运动目标的检测与跟踪	第21-32 页
· 运动目标检测的基本方法	第21-23 页
· 配准法	第21 页
· 光流法	第21-22 页
· 帧间差分法	第22-23 页
· 重建背景帧法	第23 页
· 基于自适应高斯背景模型的目标检测	第23-27 页
· 单高斯背景模型	第24 页
· 混合高斯背景模型的建立	第24-26 页
· 背景更新	第26-27 页
· 本文的运动目标检测算法流程	第27-28 页
· 运动目标跟踪的基本算法	第28-31 页
· 基于对比度的跟踪方法	第29 页
· 基于图像匹配的跟踪方法	第29 页
· 基于均值漂移的目标跟踪方法	第29-30 页
· 基于模型的跟踪	第30 页
· 基于区域的跟踪方法	第30 页
· 基于物理特征的跟踪方法	第30-31 页
· 本章小结	第31-32 页
第3章鱼眼图像的基本知识	第32-42 页
· 鱼眼镜头的应用	第32-34 页
· 鱼眼镜头的结构	第34-35 页
· 鱼眼镜头的光学特性	第35-36 页
· 鱼眼镜头的成像原理	第36-38 页
· 多项式逼近模型	第36 页
· 抛物面投影模型	第36-37 页
· 理想球面图像模型	第37-38 页
· 鱼眼镜头图像畸变校正	第38-40 页
· 映射法	第38-39 页
· 经纬度法	第39 页
· 比例缩放法	第39-40 页
· 鱼眼图像感兴趣区域视窗校正	第40 页
· 本章小结	第40-42 页
第4章基于背景差分与区域特性的目标检测跟踪	第42-63 页
· 运动物体的检测	第42-60 页
· 背景提取	第42-48 页
· 背景更新	第48-49 页
· 目标检测	第49 页
· 阈值T_h的取法	第49-51 页
· 阴影抑制	第51-53 页
· 实验结果比较	第53-60 页
· 运动物体的跟踪	第60-62 页
· 跟踪原理	第60 页
· 跟踪步骤	第60-61 页
· 实验结果	第61-62 页
· 本章小结	第62-63 页
第5章鱼眼图像中实现运动目标检测跟踪与校正	第63-74 页
· 鱼眼图像视窗区域校正的算法研究	第63-67 页
· 图像光学中心的转移	第63-64 页
· 鱼眼图像视窗区域校正的算法	第64-65 页
· 实验结果	第65-67 页
· 鱼眼图像中运动目标的检测跟踪与校正	第67-73 页
· 鱼眼图像中运动目标的提取	第67-68 页
· 鱼眼图像中运动目标的跟踪	第68-69 页
· 鱼眼图像中运动目标的校正	第69-70 页
· 实验结果	第70-73 页
· 本章小结	第73-74 页
结论	第74-76 页
参考文献	第76-81 页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第81-82 页
致谢	第82页

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