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基于图像序列的运动目标检测与跟踪

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基于图像序列的运动目标检测与跟踪
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-10 页
第1章 绪论第10-15 页
  · 课题的研究背景第10-11 页
  · 国内外的研究现状第11-14 页
    · 运动目标检测技术第11-13 页
    · 运动目标跟踪技术第13 页
    · DSP技术的发展第13-14 页
  · 本文的主要工作及结构安排第14-15 页
第2章 运动目标检测算法第15-44 页
  · 图像预处理第15-28 页
    · 图像去噪第15-18 页
    · 图像边缘检测第18-21 页
    · 数学形态学处理第21-25 页
    · 颜色空间模型第25-28 页
  · 运动目标检测算法第28-42 页
    · 帧间差分法第29-32 页
    · 背景差分法第32-33 页
    · 背景更新第33-36 页
    · 光流法第36 页
    · 改进的对称差分算法第36-42 页
  · 本章小结第42-44 页
第3章 目标跟踪算法第44-65 页
  · 波门目标跟踪算法第44-48 页
    · 矩心跟踪算法第45 页
    · 边缘跟踪算法第45 页
    · 峰值跟踪算法第45-46 页
    · 波门内目标面积平衡法第46 页
    · 改进的矩心跟踪算法第46-48 页
  · 基于卡尔曼估计的跟踪算法第48-55 页
    · 卡尔曼滤波介绍第48-51 页
    · 卡尔曼滤波器参数设定及说明第51-52 页
    · 基于卡尔曼滤波的目标估计设计第52-53 页
    · 实验结果及分析第53-55 页
  · 基于均值漂移的跟踪算法第55-64 页
    · MeanShift算法推导第55-58 页
    · CamShift跟踪算法第58-61 页
    · 实验结果及分析第61-64 页
  · 本章小结第64-65 页
第4章 系统的调试及设计第65-84 页
  · 系统的硬件平台第65-69 页
    · ICETEK-DM642-PCI图像处理平台第66 页
    · 硬件系统结构第66-69 页
  · 系统的软件平台第69-72 页
    · CCS2.2集成开发环境第69-70 页
    · DSP/BIOS实时操作系统第70-72 页
    · DSP/BIOS启动过程第72 页
  · 系统软件设计第72-81 页
    · 基于RF5的算法流程设计第73-75 页
    · 视频驱动的开发第75-77 页
    · 软件总体架构和流程第77-79 页
    · 算法移植的注意事项第79-81 页
  · 实验结果及分析第81-83 页
  · 本章小结第83-84 页
结论第84-86 页
参考文献第86-91 页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第91-92 页
致谢第92页

本篇论文共92页,点击这进入下载页面
 
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