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运动背景下的目标检测算法研究

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运动背景下的目标检测算法研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
Abstract第6-9 页
第1章 绪论第9-15 页
  · 研究背景及意义第9-10 页
  · 基于视觉的目标检测技术研究现状分析第10-12 页
    · 帧间差分法第10 页
    · 背景差分法第10-11 页
    · 光流法第11-12 页
    · 边缘检测法第12 页
  · 论文研究内容第12-13 页
  · 论文研究方案及结构第13-15 页
第2章 基于光流法的目标初始检测第15-33 页
  · 光流法第15-17 页
  · 最大方差阈值分割第17-19 页
  · 形态学处理第19-20 页
  · 实验结果第20-32 页
    · 单目标检测第20-27 页
    · 同向同速运动的多目标检测第27-32 页
  · 本章小结第32-33 页
第3章 基于GAC 模型的目标精确检测第33-71 页
  · 几何曲线演化第33-39 页
    · 平面曲线第33-36 页
    · 几何曲线演化理论第36-39 页
  · 水平集方法第39-47 页
    · 水平集方法原理第39-42 页
    · 水平集方法的数值解法第42-44 页
    · 水平集函数的形式及其初始化第44-46 页
    · 水平集函数的重新初始化第46-47 页
  · 基于水平集方法的GAC 模型第47-56 页
    · “能量”泛函及其梯度下降流第47-50 页
    · GAC 模型分析第50-51 页
    · 推广的GAC 模型第51-52 页
    · 基于水平集方法的GAC 模型的数值解法第52-56 页
  · 基于变分水平集方法的GAC 模型第56-60 页
    · 变分水平集方法第56-59 页
    · 基于变分水平集方法的GAC 模型的数值解法第59-60 页
  · 实验结果与分析第60-70 页
    · 基于不同“气球力”参数的同种模型的目标精确检测第60-66 页
    · 基于相同“气球力”参数的不同模型的目标精确检测第66-68 页
    · 同向同速运动的多目标精确检测第68-69 页
    · 实验分析总结第69-70 页
  · 本章小结第70-71 页
第4章 基于GAC 模型的目标精确检测算法改进第71-82 页
  · 问题描述第71-72 页
  · 改进的GAC 模型及其算法第72-74 页
  · 实验结果与分析第74-81 页
    · 浅目标深背景的单目标精确检测第74-76 页
    · 深目标浅背景的单目标精确检测第76-77 页
    · 同向同速运动的多目标精确检测第77-81 页
  · 本章小结第81-82 页
结论第82-84 页
参考文献第84-88 页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第88-89 页
致谢第89页

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