基于差分阵列的双麦语音增强算法研究

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基于差分阵列的双麦语音增强算法研究

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基于差分阵列的双麦语音增强算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-16页
1.1 课题研究背景及意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-14页
1.3 本文主要研究内容及结构安排	第14-16页
第2章语音增强基础算法及其比较	第16-30页
2.1 语音信号的预处理	第16-19页
2.1.1 分帧加窗	第16-17页
2.1.2 语音端点检测	第17-19页
2.2 单通道语音增强算法	第19-22页
2.2.1 谱减法	第19-20页
2.2.2 维纳滤波法	第20-21页
2.2.3 听觉掩蔽的方法	第21-22页
2.3 一阶差分阵列	第22-24页
2.3.1 双通道信号模型	第22-23页
2.3.2 一阶心形差分阵列	第23-24页
2.4 语音增强算法性能评价	第24-26页
2.4.1 主观评价方法	第25页
2.4.2 客观评价方法	第25-26页
2.5 仿真实验与分析	第26-29页
2.6 本章小结	第29-30页
第3章基于差分阵列的IRM语音增强算法	第30-44页
3.1 背对背一阶心形差分阵列	第30-32页
3.2 FDM-SS算法	第32-34页
3.3 结合IRM的改进算法	第34-37页
3.3.1 gammatone滤波处理	第34-36页
3.3.2 理想浮值掩蔽	第36-37页
3.3.3 语音合成	第37页
3.4 实验结果与分析	第37-42页
3.4.1 语谱图比较	第38-40页
3.4.2 客观质量评价指标比较	第40-42页
3.5 本章小结	第42-44页
第4章基于差分阵列的双麦信噪比估计算法	第44-58页
4.1 基于相关函数的双麦信噪比估计	第44-47页
4.1.1 相关函数	第45页
4.1.2 基于相关函数的SNR估计	第45-47页
4.2 整体算法描述	第47-48页
4.3 基于差分阵列的SNR估计方法一	第48-52页
4.4 基于差分阵列的SNR估计方法二	第52页
4.5 仿真实验与性能评价	第52-57页
4.5.1 计算量分析	第52-53页
4.5.2 语音增强性能分析	第53-57页
4.6 本章小结	第57-58页
结论	第58-60页
参考文献	第60-65页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果	第65-66页
致谢	第66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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