论文目录 | |
| 摘要 | 第1-6页 |
| abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 课题的背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国内研究综述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国外研究综述 | 第14-15页 |
| 1.3 课题的研究内容与方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 第2章 大数据与社会信用体系相关概念和理论 | 第17-26页 |
| 2.1 信用的概念与内涵 | 第17-18页 |
| 2.1.1 信用的概念 | 第17页 |
| 2.1.2 信用的内涵 | 第17-18页 |
| 2.2 征信与征信体系 | 第18-19页 |
| 2.2.1 征信的概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 征信体系 | 第19页 |
| 2.3 社会信用体系 | 第19-20页 |
| 2.3.1 社会信用体系的概念 | 第19页 |
| 2.3.2 社会信用体系与征信体系的关系 | 第19-20页 |
| 2.4 “大数据”相关概念及特征 | 第20-22页 |
| 2.4.1 “大数据”的技术特征 | 第20-21页 |
| 2.4.2 “大数据”的社会特征 | 第21页 |
| 2.4.3 “大数据”信用的优势 | 第21-22页 |
| 2.5 大数据背景下社会信用体系建设的理论依据 | 第22-25页 |
| 2.5.1 信息不对称理论 | 第22-23页 |
| 2.5.2 博弈论 | 第23-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 国外社会信用体系建设经验 | 第26-37页 |
| 3.1 美国社会信用体系建设情况 | 第26-27页 |
| 3.1.1 征信机构 | 第26-27页 |
| 3.1.2 监管体系 | 第27页 |
| 3.2 日本社会信用体系建设情况 | 第27-29页 |
| 3.2.1 征信机构 | 第27-28页 |
| 3.2.2 监管体系 | 第28-29页 |
| 3.3 德国社会信用体系建设情况 | 第29-31页 |
| 3.3.1 征信机构 | 第29-30页 |
| 3.3.2 监管体系 | 第30-31页 |
| 3.4 国外社会信用体系大数据案例研究—以泽斯塔公司为例 | 第31-34页 |
| 3.4.1 大数据理念：多维度的用户数据 | 第31-32页 |
| 3.4.2 大数据采集技术：多元化的数据来源 | 第32-33页 |
| 3.4.3 大数据挖掘技术：多变量、多模型评估信用 | 第33-34页 |
| 3.5 国外社会信用体系模式的借鉴与启示 | 第34-36页 |
| 3.5.1 具有自然垄断性的征信行业适宜应用大数据 | 第34页 |
| 3.5.2 结合实际选择社会信用体系模式 | 第34-35页 |
| 3.5.3 健全的法律体系和监管体系 | 第35-36页 |
| 3.5.4 公共数据开放是社会信用体系建设的前提 | 第36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 国内信用大数据建设的现状与困境 | 第37-57页 |
| 4.1 国内社会信用体系建设现状 | 第37-42页 |
| 4.1.1 社会信用体系发展的四个阶段 | 第37-38页 |
| 4.1.2 国内征信业发展现状 | 第38-39页 |
| 4.1.3 我国已初步形成三大信用数据体系 | 第39-42页 |
| 4.2 大数据背景下的社会信用体系建设成果 | 第42-51页 |
| 4.2.1 建成了统一的社会信用代码 | 第42页 |
| 4.2.2 公共信用数据流动局面初步形成 | 第42-46页 |
| 4.2.3 信用大数据让社会更加公平 | 第46-48页 |
| 4.2.4 数据共享背景下的联合激励惩戒机制不断完善 | 第48-51页 |
| 4.3 我国大数据信用体系建设面临的困境 | 第51-55页 |
| 4.3.1 覆盖全社会的征信系统尚未形成 | 第51页 |
| 4.3.2 信用信息共享机制有待完善 | 第51-53页 |
| 4.3.3 信用数据标准不统一 | 第53-54页 |
| 4.3.4 信用法律体系不完备 | 第54-55页 |
| 4.3.5 大数据征信人才短缺严重 | 第55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 大数据背景下的社会信用体系建设对策 | 第57-63页 |
| 5.1 积极推动信用+大数据工作 | 第57-58页 |
| 5.1.1 信用+大数据的可行性 | 第57页 |
| 5.1.2 信用+大数据是国家大数据战略的先行者 | 第57-58页 |
| 5.2 完善信用信息共享开放机制 | 第58-59页 |
| 5.2.1 做好顶层设计,推动公共数据共享开放 | 第58-59页 |
| 5.2.2 协调各方利益,推动金融数据共享 | 第59页 |
| 5.3 逐步建立统一的信用信息标准 | 第59-60页 |
| 5.3.1 建立完整的公共信用数据技术标准 | 第60页 |
| 5.3.2 引导商业信用数据体系建立统一的行业标准 | 第60页 |
| 5.3.3 推动信用信息标准化与国际接轨 | 第60页 |
| 5.4 完善大数据征信相关法律法规体系 | 第60-61页 |
| 5.4.1 加快搭建信息主体权益保护法律框架 | 第61页 |
| 5.4.2 进一步完善政府信息公开法律体系 | 第61页 |
| 5.4.3 健全异议处理和信息修复机制 | 第61页 |
| 5.5 培养征信大数据人才 | 第61-62页 |
| 5.5.1 建立适应大数据征信需求的人才培养和评价机制 | 第61页 |
| 5.5.2 着力解决公共部门大数据征信人才紧缺问题 | 第61-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
