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金融领域文本分类算法的优化

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金融领域文本分类算法的优化
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-15页
  1.1 研究背景和意义第9-10页
  1.2 国内外研究现状第10-12页
  1.3 项目需求描述第12-14页
  1.4 组织结构第14-15页
2 文本分类简介第15-22页
  2.1 文本分类理论第15-16页
  2.2 文本分类技术第16-21页
  2.3 本章小结第21-22页
3 文本分类基础策略第22-31页
  3.1 训练数据准备第22-26页
  3.2 基于xgboost的文本分类第26-29页
  3.3 文本分类实验第29-30页
  3.4 本章小结第30-31页
4 文本分类策略的优化第31-56页
  4.1 训练语料扩充第31-39页
  4.2 训练语料清洗第39-41页
  4.3 分类方法改进第41-49页
  4.4 文本分类实验第49-55页
  4.5 本章小结第55-56页
5 总结与展望第56-58页
  5.1 全文总结第56-57页
  5.2 展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页

本篇论文共63页,点击这进入下载页面
 
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