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文本检测模型在视频场景中的字幕召回问题研究
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文本检测模型在视频场景中的字幕召回问题研究
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-9页
1 绪论
第9-16页
1.1 研究背景与意义
第9页
1.2 国内外研究现状
第9-11页
1.3 视频图像文本检测难点
第11-12页
1.4 数据介绍以及评价标准
第12-13页
1.5 主要研究内容与组织架构
第13-16页
2 基于EAST的文本检测模型
第16-37页
2.1 Imagenet竞赛模型
第16-23页
2.2 常见检测算法
第23-26页
2.3 基于深度学习的文本检测方法
第26-29页
2.4 EAST模型
第29-35页
2.5 EAST的弱点
第35-36页
2.6 本章小结
第36-37页
3 针对EAST模型的改进
第37-48页
3.1 特征层融合
第37-39页
3.2 改进的EAST网络结构
第39-41页
3.3 改进的第二极值算法
第41-46页
3.4 第二极值算法复杂度分析
第46-47页
3.5 本章小结
第47-48页
4 实验及对比分析
第48-59页
4.1 针对改进EAST网络的实验
第48-53页
4.2 基于第二极值算法的实验
第53-58页
4.3 本章小结
第58-59页
5 总结与展望
第59-61页
5.1 全文总结
第59-60页
5.2 展望
第60-61页
致谢
第61-62页
参考文献
第62-65页
本篇论文共
65
页,
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。
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