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基于深度学习的多场景车辆检测系统设计与实现

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基于深度学习的多场景车辆检测系统设计与实现
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
  1.1 研究背景及意义第8-9页
  1.2 国内外研究现状第9-11页
  1.3 论文组织结构第11-13页
2 系统关键技术第13-21页
  2.1 运动目标检测技术第13-15页
  2.2 图像预处理技术第15-16页
  2.3 车辆识别分类技术第16-20页
  2.4 本章小结第20-21页
3 需求分析与概要设计第21-29页
  3.1 需求简述第21-22页
  3.2 系统的功能需求分析第22-24页
  3.3 系统的性能需求分析第24-25页
  3.4 系统概要设计第25-27页
  3.5 本章小结第27-29页
4 车辆检测系统的详细设计与实现第29-48页
  4.1 系统实现环境第29页
  4.2 运动目标提取模块第29-32页
  4.3 图像预处理模块第32-38页
  4.4 车辆检测与识别模块第38-46页
  4.5 本章小结第46-48页
5 车辆检测系统的测试第48-53页
  5.1 系统测试环境第48页
  5.2 系统功能测试第48-51页
  5.3 系统性能测试第51-52页
  5.4 本章小结第52-53页
6 总结与展望第53-56页
  6.1 全文总结第53-54页
  6.2 展望第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-60页

本篇论文共60页,点击这进入下载页面
 
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