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甘肃典型高扬程灌区地表退水预测研究

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甘肃典型高扬程灌区地表退水预测研究
论文目录
 
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-11页
  1. 绪论第11-21页
  1.1 研究背景及意义第11-12页
  1.2 国内外的研究现状第12-17页
    1.2.1 农田水量转化理论的研究进展第12-13页
    1.2.2 灌区退水规律的研究进展第13-14页
    1.2.3 水文水量预测方法的研究进展第14-17页
  1.3 研究的目的及主要内容第17-18页
    1.3.1 研究目的第17页
    1.3.2 研究内容第17-18页
  1.4 研究技术路线第18-21页
  2. 灌区概况及水资源转化特性分析第21-31页
  2.1 灌区概况第21-27页
    2.1.1 地理位置第21-22页
    2.1.2 渠系概况第22-24页
    2.1.3 自然条件第24-26页
    2.1.4 土地资源与农业发展状况第26-27页
  2.2 灌区水资源状况及其转化特性分析第27-31页
    2.2.1 灌区水资源转化关系第27-28页
    2.2.2 灌区水资源转化基本特征第28-31页
3.灌区地表退水规律分析第31-41页
  3.1 灌区退水量的组成第31页
  3.2 灌区退水量年内的变化规律第31-34页
    3.2.1 退水量年内变化规律及分期第31-32页
    3.2.2 灌区退水量年际变化规律第32-34页
  3.3 灌区退水量影响因素分析第34-38页
    3.3.1 引水量的影响第34-35页
    3.3.2 降水量的影响第35-37页
    3.3.3 蒸发量的影响第37-38页
    3.3.4 各因素影响程度分析第38页
  3.4 小结第38-41页
4.灌区退水量预测方法分析比选第41-49页
  4.1 预测方法分析第41-46页
    4.1.1 成因分析法第41-42页
    4.1.2 水文统计法第42页
    4.1.3 模糊数学方法第42-43页
    4.1.4 人工神经网络(ANN)第43-44页
    4.1.5 灰色系统理论第44页
    4.1.6 支持向量机第44-46页
  4.2 预测方法的比较第46-47页
  4.3 预测方法的选择第47-48页
    4.3.1 灌区年退水预测模型选择第47页
    4.3.2 灌区年月水预测模型选择第47-48页
  4.4 本章小结第48-49页
5.灌区年退水量预测的多元逐步回归模型第49-59页
  5.1 多元逐步回归模型第49-52页
  5.2 灌区退水量预测模型第52-56页
    5.2.1 灌区年退水量预测模型的建立及预测第52-54页
    5.2.2 灌区月退水量预测模型的建立及预测第54-55页
    5.2.3 灌区退水量预测模型的验证第55-56页
  5.3 本章小节第56-59页
6.灌区月退水量预测的支持向量机模型第59-71页
  6.1 支持向量机建模原理第59-62页
    6.1.1 支持向量机第59-61页
    6.1.2 最小二乘支持向量机模型第61-62页
  6.2 退水量支持向量机模型第62-69页
    6.2.1 模型输入输出变量的选取第62页
    6.2.2 模型参数的选取第62-68页
    6.2.3 月退水量支持向量机模型的检验第68页
    6.2.4 年退水量支持向量机模型的检验第68-69页
  6.3 本章小结第69-71页
  7. 结论与展望第71-75页
  7.1 结论第71-72页
  7.2 展望第72-75页
攻读学位期间发表的学术论文及参加的科研项目第75-77页
致谢第77-79页
参考文献第79-83页

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