基于数据挖掘的三次采油技能培训案例的设计及实现

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基于数据挖掘的三次采油技能培训案例的设计及实现

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基于数据挖掘的三次采油技能培训案例的设计及实现

论文目录
摘要	第4-5页
ABSTRACT	第5-6页
创新点摘要	第6-9页
第一章绪论	第9-14页
1.1 选题的背景与意义	第9-10页
1.1.1 研究背景	第9页
1.1.2 研究意义	第9-10页
1.2 案例教学国内外研究概况	第10-12页
1.2.1 国外研究现状	第10-11页
1.2.2 国内研究现状	第11页
1.2.3 研究述评	第11-12页
1.3 研究内容及方法	第12-13页
1.3.1 研究内容	第12页
1.3.2 论文研究方法	第12-13页
1.4 论文组织方式	第13-14页
第二章相关理论及总体框架设计	第14-23页
2.1 案例及相关理论	第14-19页
2.1.1 案例的相关理论	第14-15页
2.1.2 案例设计的理论基础	第15-17页
2.1.3 开展案例教学的优势分析	第17-19页
2.2 数据挖掘理论概述	第19-21页
2.2.1 数据挖掘的特点	第19-20页
2.2.2 数据挖掘的主要任务	第20-21页
2.3 基于数据挖掘的三采技能培训案例设计的总体框架	第21-22页
2.3.1 设计思路	第21页
2.3.2 框架结构	第21-22页
2.3.3 工作机制分析	第22页
2.4 本章小结	第22-23页
第三章案例知识的挖掘	第23-34页
3.1 数据挖掘流程研究	第23-24页
3.1.1 数据挖掘的基本原理	第23页
3.1.2 数据挖掘的工作流程分析	第23-24页
3.2 数据信息采集	第24-26页
3.2.1 三次采油开发数据现状	第24-25页
3.2.2 数据库的逻辑结构	第25-26页
3.2.3 数据的预处理	第26页
3.3 基于关联度分析的有效特征的筛选	第26-31页
3.3.1 原始特征集的转换	第26-27页
3.3.2 时间粒度的引入	第27-28页
3.3.3 基于关联度分析的有效特征的筛选	第28-31页
3.4 基于决策树的规则提取	第31-33页
3.4.1 决策树构造算法的使用	第31页
3.4.2 规则库结构设计	第31-32页
3.4.3 规则提取	第32-33页
3.5 本章小结	第33-34页
第四章三次采油技能培训案例模型的设计	第34-45页
4.1 三次采油技能培训案例模型总体设计	第34-36页
4.1.1 模型设计思想	第34页
4.1.2 模型框架结构	第34-35页
4.1.3 模型工作机制分析	第35-36页
4.2 三次采油岗位业务划分	第36-37页
4.2.1 基于三次采油业务的岗位划分	第36页
4.2.2 基于三次采油业务的工作流程	第36-37页
4.3 技能培训案例设计	第37-42页
4.3.1 技能培训案例设计的过程研究	第37-39页
4.3.2 技能培训案例结构设计	第39-40页
4.3.3 技能培训案例数据模型设计及实现	第40-42页
4.4 规则知识库与三采业务匹配方法研究	第42-44页
4.4.1 多种知识表示方法的比较研究	第42-43页
4.4.2 基于语义网络的知识表示	第43页
4.4.3 语义网络的匹配推理过程	第43-44页
4.5 本章小结	第44-45页
第五章三次采油技能培训案例模型的实际应用	第45-60页
5.1 信息采集实例	第45页
5.2 基于关联度分析的特征筛选实例分析	第45-46页
5.3 基于决策树规则提取的实例	第46-48页
5.4 业务与规则库的匹配推理	第48-49页
5.5 三次采油案例培训系统的实现效果	第49-56页
5.5.1 “压裂的见效分析”案例设计及实现效果	第50-53页
5.5.2 “油井异常井分析”案例设计及实现效果	第53-56页
5.6 案例教学的培训效果分析	第56-59页
5.7 本章小结	第59-60页
结论	第60-61页
参考文献	第61-64页
附录	第64-65页
发表文章目录	第65-66页
致谢	第66-67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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