基于稀疏表示的语音增强算法研究

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基于稀疏表示的语音增强算法研究

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基于稀疏表示的语音增强算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
目录	第8-10页
插图索引	第10-11页
附表索引	第11-12页
第1章绪论	第12-16页
· 研究背景及意义	第12页
· 研究现状	第12-14页
· 研究历史	第12-13页
· 算法分类	第13-14页
· 本文主要工作	第14-15页
· 本文组织结构	第15-16页
第2章语音增强算法概述	第16-27页
· 引言	第16页
· 语音和噪声特性	第16-18页
· 语音特性	第16-17页
· 人耳感知特性	第17页
· 噪声特性	第17-18页
· 谱减法	第18-19页
· 维纳滤波法	第19-21页
· 最小均方误差估计法	第21-22页
· 语音质量评价	第22-26页
· 主观评价	第23-24页
· 客观评价	第24-26页
· 小结	第26-27页
第3章语音重构算法研究	第27-39页
· 引言	第27页
· 语音信号在 DCT 域的稀疏性	第27-30页
· 基追踪算法	第30页
· 正交匹配追踪算法	第30-31页
· A*OMP 算法	第31-34页
· A*查找	第31-32页
· A*OMP 算法原理	第32-34页
· 广义 A*OMP 算法	第34-36页
· 仿真与实验	第36-38页
· 小结	第38-39页
第4章基于稀疏表示的自适应语音增强算法研究	第39-64页
· 引言	第39-40页
· K-SVD 算法	第40-41页
· KFCE 算法	第41-44页
· 语音活动检测	第44-45页
· 双族群果蝇优化算法	第45-48页
· 基于稀疏表示的自适应语音增强算法	第48-56页
· 仿真与实验	第56-62页
· 实验一高斯白噪声环境下的语音增强	第57-58页
· 实验二有色噪声环境下的语音增强	第58-62页
· 小结	第62-64页
结论	第64-66页
参考文献	第66-71页
致谢	第71-72页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文	第72-73页
附录B 攻读学位期间参加的科研项目	第73 页

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