面向新闻领域的用户行为特征提取系统的设计与实现

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面向新闻领域的用户行为特征提取系统的设计与实现

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面向新闻领域的用户行为特征提取系统的设计与实现

论文目录
摘要	第1-5 页
ABSTRACT	第5-9 页
第一章绪论	第9-12 页
· 引言	第9-10 页
· 课题的提出及意义	第10 页
· 本文主要研究内容	第10-11 页
· 论文组织结构	第11-12 页
第二章推荐技术和粗糙集理论介绍	第12-21 页
· 推荐技术研究综述	第12-15 页
· 基于内容的推荐技术	第12 页
· 基于规则的推荐技术	第12-13 页
· 基于协同过滤推荐技术	第13 页
· 混合推荐技术	第13-14 页
· 数据挖掘技术	第14-15 页
· 粗糙集介绍	第15-20 页
· 粗糙集理论的基本概念	第15-16 页
· 粗糙集理论中的知识表示	第16-18 页
· 基于粗糙集的应用研究	第18-20 页
· 粗糙集理论存在的问题	第20 页
· 本章小结	第20-21 页
第三章系统需求分析	第21-26 页
· 系统需求分析	第21-22 页
· 系统用例分析	第22-23 页
· 功能模块描述	第23-25 页
· 本章小结	第25-26 页
第四章系统设计	第26-38 页
· 系统总体设计	第26-27 页
· 模块功能分析	第27-31 页
· 用户浏览行为分析功能	第27 页
· 用户行为特征提取功能	第27-28 页
· 用户行为预测功能	第28 页
· 推荐规则生成功能	第28-29 页
· 管理员管理功能	第29-31 页
· 接口设计	第31 页
· 功能模块描述	第31-33 页
· 用户行为特征分析模块	第31-32 页
· 用户行为特征提取模块	第32 页
· 用户行为特征预测模块	第32 页
· 推荐规则生成模块	第32-33 页
· 用户兴趣进化图显示模块	第33 页
· 数据库设计	第33-37 页
· 需要解决的问题	第37 页
· 本章小结	第37-38 页
第五章系统实现和测试	第38-48 页
· 系统开发环境	第38 页
· 系统的具体实现	第38-44 页
· 用户浏览行为分析功能	第38-40 页
· 用户行为特征提取功能	第40-42 页
· 用户行为预测功能	第42-43 页
· 新闻推荐规则生成模块	第43-44 页
· 系统功能测试	第44-46 页
· 测试环境	第44-45 页
· 系统功能测试	第45-46 页
· 系统集成测试	第46 页
· 本章小结	第46-48 页
第六章结束语	第48-50 页
· 总结	第48 页
· 下一步工作的展望	第48-50 页
参考文献	第50-53 页
致谢	第53-54 页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第54页

本篇论文共54页，点击这进入下载页面。

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