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视频监控中运动目标检测方法研究
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视频监控中运动目标检测方法研究
论文目录
摘要
第1-6 页
ABSTRACT
第6-14 页
第一章 绪论
第14-20 页
· 课题研究背景和意义
第14-15 页
· 国内外研究现状
第15-17 页
· 本文主要研究内容
第17-20 页
第二章 视频序列中运动目标检测主要技术
第20-30 页
· 图像预处理
第20-21 页
· 图像去噪
第20-21 页
· 图像增强
第21 页
· 常用运动目标检测算法
第21-26 页
· 光流法
第22-23 页
· 帧间差分法
第23-24 页
· 背景差分法
第24-26 页
· 运动目标分割
第26-27 页
· 后处理
第27-28 页
· 小结
第28-30 页
第三章 基于帧间差分背景模型的运动目标检测算法研究
第30-40 页
· 背景模型概述
第30 页
· 背景模型算法研究
第30-33 页
· 统计平均法
第30-31 页
· W~4方法
第31 页
· 内核密度估计法
第31 页
· 混合高斯模型法
第31-33 页
· 改进的帧间差分背景模型
第33-36 页
· 背景模型建立
第33-34 页
· 背景模型更新
第34-35 页
· 运动目标检测
第35 页
· 形态学处理
第35-36 页
· 实验结果分析
第36-38 页
· 小结
第38-40 页
第四章 基于码本背景模型的运动目标检测算法研究
第40-54 页
· 概述
第40 页
· 颜色空间模型
第40-43 页
· RGB颜色空间
第41 页
· HSI颜色空间
第41-43 页
· 码本背景模型描述
第43-48 页
· 码本背景模型建立
第43-44 页
· 颜色距离和亮度范围的确定
第44-45 页
· 基于码本的前景运动目标检测
第45-46 页
· 目标检测过程中的码本更新
第46 页
· 实验结果与分析
第46-48 页
· 阴影检测算法研究
第48-51 页
· 阴影的形成及特点
第48-49 页
· 阴影检测算法
第49-50 页
· 基于垂直投影的阴影检测算法
第50-51 页
· 小结
第51-54 页
第五章 基于OpenCV的运动目标检测算法实现
第54-60 页
· 实验平台介绍
第54-55 页
· OpenCV简介
第54 页
· OpenCV在VC·下的安装与配置
第54-55 页
· 运动目标检测算法实现
第55-59 页
· 视频读取模块
第56 页
· 目标检测模块
第56-57 页
· 数据输出模块
第57-59 页
· 小结
第59-60 页
第六章 总结及展望
第60-62 页
· 本论文已完成的工作总结
第60-61 页
· 今后需要进一步研究的工作
第61-62 页
参考文献
第62-66 页
致谢
第66-68 页
研究成果及发表的学术论文
第68-70 页
作者及导师简介
第70-71 页
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书
第71-72页
本篇论文共
72
页,
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