基于小波变换和梯度矢量流的图像分割算法研究

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基于小波变换和梯度矢量流的图像分割算法研究

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基于小波变换和梯度矢量流的图像分割算法研究

论文目录
摘要	第1-4 页
Abstract	第4-7 页
第一章绪论	第7-13 页
· 医学图像研究的意义	第7-8 页
· 医学图像研究的国内外现状	第8-9 页
· 彩色图像分割的常用方法	第9-10 页
· 小波分析在图像处理中的应用	第10-11 页
· 变形模型在医学图像中的应用	第11-12 页
· 本文的主要内容	第12-13 页
第二章彩色图像与颜色空间	第13-19 页
· 彩色图像处理的基本理论	第13 页
· RGB 彩色空间	第13-14 页
· HSI 彩色空间	第14-15 页
· HSV 颜色空间	第15-16 页
· 均匀颜色空间	第16-18 页
· CIE LAB 颜色空间	第16-17 页
· CIE LUV 颜色空间	第17-18 页
· 本章小结	第18-19 页
第三章小波变换的原理及在边缘检测中的应用	第19-29 页
· 傅立叶变换、短时傅立叶变换和小波变换	第19-21 页
· 小波变换的原理	第21-24 页
· 连续小波变换	第21-22 页
· 离散小波变换	第22 页
· 多尺度分析	第22-24 页
· 小波分析在边缘检测中的原理	第24-27 页
· 一维信号检测原理	第24-25 页
· 二维图像边缘检测原理	第25-27 页
· 实验和小结	第27-29 页
第四章动态轮廓模型	第29-39 页
· snake 模型的基本原理	第29-30 页
· 经典模型的不足和改进	第30-33 页
· 不同的能量函数	第30-31 页
· 不同的优化方法	第31 页
· 若干改进模型的原理	第31-33 页
· GVF Snake 模型	第33-38 页
· GVF 模型的原理	第33-34 页
· GVF Snake 模型的数值计算	第34-36 页
· GVF 模型实验	第36-38 页
· 小结	第38-39 页
第五章小波变换和GVF 模型在胃溃疡图形分割计算中的应用	第39-50 页
· 对胃溃疡图像的预处理	第39-43 页
· 边缘提取	第43-46 页
· 收敛轮廓	第46-48 页
· 结论	第48-50 页
第六章结束语	第50-52 页
· 总结	第50 页
· 展望	第50-52 页
参考文献	第52-55 页
致谢	第55-56 页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果	第56页

本篇论文共56页，点击这进入下载页面。

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