基于视频序列的运动目标检测与跟踪算法研究

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基于视频序列的运动目标检测与跟踪算法研究

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基于视频序列的运动目标检测与跟踪算法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
· 绪论	第9-16页
· 课题研究的背景及意义	第9页
· 国内外研究现状	第9-12页
· OpenCV 简介	第12-14页
· 论文的研究内容及章节安排	第14-16页
· 数字图像处理的预备知识	第16-26页
· 图像预处理	第16-21页
· 直方图均衡化	第16-18页
· 图像的平滑	第18-21页
· 图像分割	第21-25页
· 阈值分割	第21-22页
· 边界分割	第22-23页
· 数学形态学	第23-25页
· 本章小结	第25-26页
· 运动目标检测技术研究	第26-39页
· 光流法	第26-28页
· 帧间差分法	第28-31页
· 背景差分法	第31-37页
· 混合高斯模型法	第32-35页
· 非参数模型法	第35-37页
· 基于帧间差分法和背景差分法相融合的改进算法	第37-38页
· 本章小结	第38-39页
· 运动目标跟踪方法研究	第39-59页
· 目标跟踪算法分类	第39-41页
· 基于区域的跟踪	第39-40页
· 基于特征的跟踪	第40页
· 基于模型的跟踪	第40-41页
· 基于活动轮廓的跟踪	第41页
· 基于 Mean Shift 算法的目标跟踪	第41-54页
· Mean Shift 算法的基本理论	第42-45页
· Mean Shift 算法在目标跟踪中的应用	第45-49页
· Mean Shift 改进算法—CamShift 算法	第49-54页
· 基于 Kalman 滤波器的目标跟踪	第54-57页
· Kalman 滤波算法的基本理论	第54-57页
· Camshift 结合 Kalman 滤波的目标跟踪算法	第57-58页
· 本章小结	第58-59页
· 总结与展望	第59-61页
· 总结	第59页
· 研究展望	第59-61页
参考文献	第61-66页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果	第66-67页
致谢	第67页

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