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关于构建水泥企业数据仓库的研究与探索

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关于构建水泥企业数据仓库的研究与探索
论文目录
 
1 前言第1-11 页
  · 国内外研究现状及发展趋势第7-9 页
  · 课题的研究背景第9 页
  · 课题研究的意义第9-10 页
  · 论文的内容组织第10-11 页
2 数据仓库理论介绍第11-21 页
  · 数据仓库的一般性讨论第11-12 页
    · 数据仓库的概念和结构第11-12 页
    · 数据仓库与数据库的比较第12 页
    · 数据集市第12 页
  · 数据仓库的数据准备第12-15 页
    · 数据抽取与净化第12-14 页
    · 数据转换第14 页
    · 元数据第14-15 页
  · 数据仓库的数据模型及组织第15-17 页
    · 数据仓库的数据模型第15-16 页
    · 数据仓库的数据组织结构第16-17 页
  · 联机分析处理技术第17-18 页
  · 数据挖掘技术第18-21 页
    · 数据挖掘的概念第18-19 页
    · 常见的数据挖掘算法第19-21 页
3 决策支持系统第21-29 页
  · 决策支持系统的形成与发展第21-23 页
    · 决策支持系统的概念第21 页
    · 决策支持系统的形成过程第21-22 页
    · 决策支持系统的发展阶段第22-23 页
  · 决策支持系统的原理和结构第23-26 页
    · 决策支持系统的基本原理第23 页
    · 决策支持系统的结构第23-26 页
  · 模型库系统第26-27 页
  · 决策支持系统的关键技术第27-29 页
4 构建浩水决策支持系统应用程序第29-46 页
  · 浩水业务分析与决策需求分析第29-31 页
  · 浩水决策支持系统设计第31-32 页
    · 系统的体系结构第31-32 页
    · 系统的技术环境第32 页
  · 数据仓库的设计第32-39 页
    · 数据仓库的组织和结构设计第33-35 页
    · 数据仓库的设计思路及其设计方法第35-37 页
    · Microsoft SQL Server数据仓库多维数据模型设计第37-39 页
  · OLAP应用的设计与实现第39-41 页
  · 数据挖掘的辅助决策应用第41-46 页
5 销售决策支持系统的设计第46-54 页
  · 决策目标及预测模型方法选择第46-49 页
  · 系统模块设计及程序设计第49-51 页
  · 人机界面系统的设计第51-54 页
6 结论第54-57页

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